В последние годы о BIM говорили много. Обсуждали его преимущества, способы и проблемы внедрения. Казалось бы, все уже знают, что это за технология и как она работает, но вот парадокс — на практике многие до сих пор не до конца понимают, в чём реальная ценность BIM для строительства. Я часто слышу вопросы: "Ну что, это просто 3D-модель, да?" — и это красноречиво говорит о том, что культура BIM в нашей стране ещё только формируется.
Честно говоря, мне не хотелось бы снова тратить много времени на объяснения "что такое BIM?". Об этом уже написано множество статей и снято роликов. Но для начала, давайте всё-таки кратко пройдёмся по основным моментам, чтобы закрепить понимание.
BIM (Building Information Modeling) — это не просто цифровая 3D-модель здания. Это полноценная визуализированная база данных, которая включает в себя всю (то есть совсем всю!) информацию об объекте на всех этапах его жизненного цикла. Это и проектирование, и строительство, и эксплуатация объекта. Как это помогает на практике?
1) Работая с BIM, мы сразу можем видеть возможные коллизии в разных разделах ещё на стадии проектирования. Например, если инженерные сети пересекаются, это сразу выявляется в модели, и проблему можно устранить до того, как она превратится в реальную ошибку на стройке.
2) Помимо этого, BIM позволяет отслеживать процесс проектирования и сократить время на исправление ошибок, поскольку все изменения отображаются в режиме реального времени.
3)Ну и, конечно, прозрачность: все участники проекта имеют доступ к актуальной модели в любой момент, что существенно облегчает взаимодействие и контроль.
По сути, с использованием BIM-технологий можно избежать множества ошибок, сократить сроки выполнения задач и обеспечить прозрачность на всех этапах проекта. В итоге это экономит время, деньги и повышает качество проектной и рабочей документации.
“Ваш ИИ и тут, и там применяют”
Теперь о горячей теме — искусственный интеллект. Сейчас ИИ проникает во все отрасли, от маркетинга до медицины. Но как насчёт строительства и работы BIM-координаторов? Мы решили не просто теоретизировать на эту тему, а проверить ИИ в деле.
Кейс 1: решили начать с классического ChatGPT и проверить как он справится с написанием скриптов.
Мы часто используем Dynamo – программа для визуального программирования встроенная в стандартный функционал Autodesk Revit. Стояла задача: выгрузить все категории Revit таким образом, чтобы отображалось системное имя (на английском языке) категории и ID.
Отправили запрос в “чат” и он выдал нам скрипт, который мгновенно выгрузил нам таблицу по всем заданным требованиям.
Кейс 2: протестировали ИИ-плагин Veras для создания визуализации модели.
Нам очень хотелось оптимизировать процесс создания презентационных материалов для заказчика. Ранее команда тратила много времени на экспорт модели в разные программы для визуализации, а при изменениях в проекте приходилось заново переделывать все материалы. Нужно было найти способ быстро создавать качественные презентационные материалы и легко обновлять их при корректировках проекта.
С помощью плагина Veras мы перевели весь процесс визуализации в Revit. Зафиксировали преднастроенные видовые точки и стили отображения, от классической линейной графики до презентационных материалов с тенями и текстурами. Плагин позволил автоматически формировать альбомы с развертками по этажам, схемами благоустройства и планами с антуражем. Благодаря связи всех видов с моделью, при внесении изменений в проект визуализация обновляется автоматически, что значительно сократило время на подготовку презентационных материалов.
Доверяй, но проверяй
Если в первом кейсе за счет простоты и логичности задачи нейронка справилась отлично, то во втором кейсе все оказалось не так гладко.Когда мы копнули глубже, оказалось, что в некоторых рендерах можно увидеть неточности по отображению тех или иных элементов. Например: часть стены могла уходить в пол, а светильники объединяться с вентиляционными решетками. Это говорит о том, что ИИ пока не заменит живого архитектора. Но скорость на выполнение простых операций, была в разы выше, чем если бы мы делали это вручную.
И, кстати, уже сейчас можно установить плагины с элементами ИИ для популярных BIM-софтов, таких как Revit и другие. Эти плагины могут помогать с анализом моделей, предлагать оптимизации и ускорять процесс проектирования. Однако, несмотря на все эти улучшения, ИИ пока не способен полностью заменить человеческий опыт и интуицию. Мы это уже проверили на практике.
Наш совет?
Развивайтесь, пробуйте новые инструменты, но не забывайте, что в нашей отрасли опыт и внимание к деталям пока остаются вне конкуренции. И вообще, нам было бы интересно узнать, пробовали ли вы использовать нейронные сети или ИИ в своей работе? Делитесь опытом в комментариях — это всегда интересно и полезно!