Когда я услышал новость о том, что в 2025 году планируется создать единую цифровую HR-платформу для госслужащих за 8 миллиардов рублей, моё сердце программиста забилось чуть быстрее. В голове тут же зазвучали строки кода, а перед глазами замелькали интерфейсы будущей системы. Но затем я задумался: 8 миллиардов рублей — это же какая сумма! Можно ли создать такую платформу за такие деньги, и стоит ли оно того?
Мечты о цифровом Эльдорадо
Представьте себе гигантскую цифровую крепость, где каждый госслужащий имеет свой виртуальный профиль с достижениями и компетенциями, где нейросети помогают в подборе, адаптации и мотивации кадров. Звучит как утопия из футуристического романа, где технологии наконец-то стали на службу человеку, а бюрократия исчезла под натиском инноваций.
Но давайте спустимся с облаков на землю, где мы, программисты, ежедневно боремся с багами, дедлайнами и непониманием заказчиков. Создание такой платформы — задача не из простых, но и не настолько дорогая, как может показаться.
Куда текут реки денег?
8 миллиардов рублей — это огромная сумма. Чтобы представить масштаб, можно вспомнить, что на разработку крупных коммерческих продуктов мирового уровня тратится меньше денег. Так на что же планируется потратить эти средства?
Разработка системы
Допустим, мы набираем команду из 100 высококвалифицированных специалистов: разработчиков, дизайнеров, аналитиков, тестировщиков. Платим им щедрую зарплату в 300 тысяч рублей в месяц. За год это составит:
100 специалистов * 300 000 руб * 12 месяцев = 360 миллионов рублей
Даже если работа займет три года, мы получим чуть больше миллиарда рублей. Остальные 7 миллиардов куда пойдут? Может быть, на кофе и печеньки для команды? Вряд ли.
Инфраструктура и оборудование
Конечно, потребуется надежная инфраструктура: серверы, хранилища данных, системы безопасности. Но даже с учетом самых современных технологий и закупки отечественного оборудования, цифра в 8 миллиардов выглядит мягко говоря завышенной.
Нейросети и искусственный интеллект
Использование нейросетей — модный тренд. Но разработка и обучение моделей машинного обучения, даже с учетом привлечения лучших специалистов и покупки мощных вычислительных кластеров, не требует таких колоссальных вложений.
Бюрократия и скрытые расходы
Не стоит забывать о бюрократии, которая, как темная материя, поглощает ресурсы и время. Возможно, значительная часть бюджета пойдет на согласования, отчеты, презентации и прочие административные изыски. А может быть, и на "поощрение" заинтересованных лиц, но об этом вслух не говорят.
Опыт прошлых лет
Уже существуют платформы для госслужащих, такие как gossluzhba.gov. Но, по словам экспертов, они не пользуются большим спросом. Возможно, причина в том, что госучреждения не обязаны использовать только эти платформы, и привычка публиковать вакансии на своих сайтах и других ресурсах сильнее новых веяний.
Программистские размышления
- "Добавим немного нейросетей, и всё заработает!" — звучит заманчиво, но без четкого понимания целей и потребностей пользователей это лишь красивая обёртка.
- "Код — это поэзия, но даже самые красивые стихи не будут прочитаны, если их запереть в ящике стола." Создать систему мало, нужно, чтобы ею пользовались.
- "Оптимизация — это искусство удаления ненужного, а не добавления дорогого."
Можно ли сделать дешевле?
Как человек, глубоко погруженный в мир технологий, я убежден, что подобную платформу можно создать за значительно меньшие деньги. Существуют готовые решения, которые можно адаптировать под нужды госслужбы. Важно не количество вложенных средств, а эффективность их использования.
Заключение
8 миллиардов рублей — это сумма, за которую можно реализовать множество полезных проектов, от развития образования в сфере ИТ до поддержки стартапов. Создание HR-платформы для госслужащих за такие деньги вызывает вопросы о рациональности и целесообразности таких трат.
Технологии должны служить людям, упрощать процессы и делать жизнь удобнее. Вместо того чтобы вкладывать миллиарды в очередной грандиозный проект с сомнительными перспективами, может, стоит прислушаться к реальным потребностям пользователей, оптимизировать существующие системы и сделать акцент на качестве, а не на количестве.
В конце концов, как говорится в нашем кругу: "Самый эффективный код — тот, который не был написан." Может быть, решение проблемы лежит не в создании новой громоздкой системы, а в грамотном использовании уже имеющихся инструментов и технологий.