Критерии выбора первого языка
Язык программирования, который будет надёжным помощником в быстром обучении и развитии алгоритмического мышления, должен обладать простым синтаксисом и чёткой семантикой.
Первый язык программирования должен быть высокоуровневым и гибким, чтобы вы могли экспериментировать с различными подходами к решению задач. Также важно, чтобы он поддерживал современные методы проектирования и новейшие технологии.
Важно осознавать, что выбор первого языка программирования не всегда определяет будущую карьеру. Однако он может существенно повлиять на ваш интерес к программированию и выбору профессии в целом.
Выберите, какой проект вам хотелось бы реализовать! Может быть, это будет чат-бот для Telegram или VK, программа для решения уравнений или калькулятор?
Программирование можно рассматривать как мощный инструмент, который способствует развитию мышления и помогает освоить навыки создания уникальных проектов.
Чтобы определиться с первым языком программирования, следует учесть несколько важных факторов:
- Сферы применения и популярность языка;
- Тип парадигмы, которую он поддерживает: объектно-ориентированное или функциональное программирование;
- Простоту синтаксиса;
- Легкость освоения технологии;
- Размеры сообщества программистов, работающих на этом языке;
- Доступность обучающих материалов.
Начнем разбирать по порядку.
В настоящее время языки сценариев стремительно набирают популярность. На них создано больше программного обеспечения, чем на традиционных системных языках. Python — один из самых востребованных языков, доступный для всех основных платформ, включая Windows, OS X, Linux и многие другие.
Сфера применения Python охватывает широкий спектр задач: от научных вычислений и машинного обучения до веб-разработки, создания игр и визуальных эффектов, программирования роботов и управления серверами. Python предлагает все необходимые инструменты и функции, что делает его интересным для изучения и применения в самых разных областях.
Давайте взглянем на некоторые статистические данные о языках программирования.
Парадигма программирования представляет собой совокупность идей и концепций, которые формируют стиль написания программ и определяют подход к разработке. В мире существует множество различных парадигм, каждая из которых предлагает свой уникальный взгляд на процесс программирования.
Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это методология, в которой программа рассматривается как совокупность объектов, каждый из которых является экземпляром определенного класса, а сами классы выстраиваются в иерархию наследования.
Функциональное программирование — это подход, при котором процесс вычисления интерпретируется как вычисление значений функций, что соответствует математическому пониманию функций.
Эти две основные парадигмы являются краеугольными камнями, с которых стоит начать изучение программирования. Язык Python предоставляет уникальные возможности для освоения этих концепций.
Программы на Python обычно очень читабельны и легки для понимания, благодаря простому и регулярному синтаксису. Операторы заканчиваются в конце строки, структура блока выделяется отступом, и в целом программы напоминают исполняемый псевдокод.
Одна из самых интересных особенностей Python — использование отступов для выделения блоков кода. Интерпретатор автоматически форматирует код, что значительно затрудняет написание нечитаемых программ.
В других языках отступы — это скорее искусство, но в Python они являются неотъемлемой частью синтаксиса.
Для каждой технологии сообщество языка и программисты разрабатывают библиотеки с уже готовыми командами. Ознакомившись с документацией по библиотеке, вы сможете создавать простые программы в различных областях.
Ключевой принцип: «Прежде чем придумывать собственные команды, изучи, что уже создано опытными программистами». Чтобы объединить различные технологии, нужно настроить взаимодействие двух библиотек. Это гораздо проще, чем самостоятельно разрабатывать всю структуру.
Вокруг Python сформировалось большое сообщество программистов из разных стран, которые активно изучают, применяют и развивают этот язык. По Python регулярно проводятся конференции, митапы и хакатоны. К тому же, у этого языка есть обширная и хорошо структурированная документация, которая поможет новичкам быстро освоиться и найти ответы на большинство вопросов.
Python обладает множеством стандартных библиотек, подходящих для самых разных задач, а также большим количеством репозиториев с открытым исходным кодом, которые можно использовать в своей работе.
Если Ты хотишь научится писать программы и создавать веб-приложения на Python, и при этом решать интересные задачи тебе по силам.