Введение
Скрипты для автоматизации повседневных задач на Python могут значительно облегчить работу и сэкономить массу времени. Автоматизация может помочь с организацией файлов, парсингом данных с сайтов, обработкой документов и многим другим. В этой статье я расскажу о некоторых полезных примерах использования Python для автоматизации, которые подойдут даже для новичков.
Шаг 1: Организация Файлов
Организация файлов на компьютере может стать настоящей рутиной, особенно если у вас много разных документов, фото и других файлов. Python позволяет легко сортировать файлы по типам и папкам.
Скрипт для сортировки файлов по расширению
Создадим скрипт, который будет искать файлы в указанной папке и перемещать их в соответствующие подкаталоги по типам файлов, например: документы, изображения, видео и т.д.
- Установите библиотеку os для работы с файловой системой:
- import os
- import shutil
- Определим категории файлов:
- CATEGORIES = {
"Документы": [".pdf", ".docx", ".txt"],
"Изображения": [".jpg", ".png", ".gif"],
"Видео": [".mp4", ".mov", ".avi"]
}
Напишем скрипт для сортировки файлов:
def сортировка_файлов(папка):
for файл in os.listdir(папка):
путь_файла = os.path.join(папка, файл)
if os.path.isfile(путь_файла):
перемещен = False
for категория, расширения in CATEGORIES.items():
if any(файл.endswith(расширение) for расширение in расширения):
категория_папка = os.path.join(папка, категория)
os.makedirs(категория_папка, exist_ok=True)
shutil.move(путь_файла, os.path.join(категория_папка, файл))
перемещен = True
break
if not перемещен:
другое_папка = os.path.join(папка, "Прочее")
os.makedirs(другое_папка, exist_ok=True)
shutil.move(путь_файла, os.path.join(другое_папка, файл))
Пример вызова функции
папка = "/путь/к/вашей/папке" сортировка_файлов(папка)
Создадим простой скрипт, который будет получать курс валют с сайта:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def получить_курс_валюты():
url = "https://www.example.com/валюты" # Вставьте URL сайта с курсами валют
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
курс_доллара = soup.find('span', class_='курс-доллара').text
курс_евро = soup.find('span', class_='курс-евро').text
print("Курс доллара:", курс_доллара)
print("Курс евро:", курс_евро)
Напишем скрипт для суммирования данных из столбца в Excel:
import openpyxl
def суммирование_данных(filename, sheetname, column):
workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
sheet = workbook[sheetname]
сумма = 0
for cell in sheet[column]:
if isinstance(cell.value, (int, float)):
сумма += cell.value
print("Сумма значений в столбце", column, ":", сумма)
Пример вызова функции
filename = "данные.xlsx" sheetname = "Sheet1" column = "A" суммирование_данных(filename, sheetname, column)
Этот скрипт загрузит данные из указанного столбца и посчитает сумму всех числовых значений.
---
### Шаг 4: Отправка Email Уведомлений
Автоматическая отправка писем полезна для создания уведомлений, отчетов или напоминаний. Python предоставляет библиотеку `smtplib`, которая упрощает работу с email.
1. Импортируйте `smtplib` и настройте параметры почтового сервера:
```python
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
def отправка_письма(адресат, тема, сообщение):
почта_отправителя = "ваш_email@example.com"
пароль = "ваш_пароль"
письмо = MIMEMultipart()
письмо['From'] = почта_отправителя
письмо['To'] = адресат
письмо['Subject'] = тема
письмо.attach(MIMEText(сообщение, 'plain'))
сервер = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)
сервер.starttls()
сервер.login(почта_отправителя, пароль)
текст = письмо.as_string()
сервер.sendmail(почта_отправителя, адресат, текст)
сервер.quit()
# Пример вызова функции
отправка_письма("получатель@example.com", "Тестовое письмо", "Привет! Это письмо отправлено автоматически.")
Не забудьте заменить почтовый сервер и данные отправителя на свои. Этот скрипт отправит текстовое письмо на указанный email.
Заключение
Мы рассмотрели несколько полезных примеров использования Python для автоматизации рутинных задач. Эти навыки позволяют облегчить работу с файлами, данными и интернет-ресурсами, сэкономив ваше время. Попробуйте адаптировать и развивать эти идеи под свои нужды!
Автоматизация — это всего лишь первый шаг к более продвинутым проектам. Дальше можно углубляться в базы данных, веб-разработку и обработку больших данных. Удачи в программировании!