Найти в Дзене
4pda.to

ИИ приведёт к образованию 10 млрд электронных отходов к 2030 году

Ученые из Кембриджского университета и Китайской академии наук изучили потенциальное количество электронных отходов, создаваемых отраслью ИИ. Целью их работы было не ограничение роста этой перспективной отрасли, а помощь обществу в подготовке к последствиям. Вопрос энергопотребления в области ИИ уже получил широкое внимание, но тема материальных ресурсов и отходов от старого оборудования остаётся малоизученной. Учёные подчёркивают, что их цель не в создании точного прогноза количества ИИ-серверов или объёма электронных отходов, а в предоставлении приблизительных оценок и рекомендаций для минимизации негативных последствий для экономики замкнутого цикла. Данные исследования показывают, что в 2023 году годовое количество электронных отходов составило 2,6 тысячи тонн, а к 2030-му может достичь 0,4–2,5 миллиона тонн. Хотя показатель за 2023 год может показаться заниженным из-за недавней установки многих ИИ-инфраструктур, он даёт представление о масштабах будущих проблем, когда оборудование
   ИИ приведёт к образованию 10 млрд электронных отходов к 2030 году
ИИ приведёт к образованию 10 млрд электронных отходов к 2030 году

Ученые из Кембриджского университета и Китайской академии наук изучили потенциальное количество электронных отходов, создаваемых отраслью ИИ. Целью их работы было не ограничение роста этой перспективной отрасли, а помощь обществу в подготовке к последствиям.

-2

Вопрос энергопотребления в области ИИ уже получил широкое внимание, но тема материальных ресурсов и отходов от старого оборудования остаётся малоизученной. Учёные подчёркивают, что их цель не в создании точного прогноза количества ИИ-серверов или объёма электронных отходов, а в предоставлении приблизительных оценок и рекомендаций для минимизации негативных последствий для экономики замкнутого цикла.

Данные исследования показывают, что в 2023 году годовое количество электронных отходов составило 2,6 тысячи тонн, а к 2030-му может достичь 0,4–2,5 миллиона тонн. Хотя показатель за 2023 год может показаться заниженным из-за недавней установки многих ИИ-инфраструктур, он даёт представление о масштабах будущих проблем, когда оборудование начнёт выходить из строя в больших количествах.

В качестве мер смягчения проблемы авторы предлагают повторно использовать отдельные компоненты, а также модернизации программно-аппаратного обеспечения, что может продлить срок службы оборудования. Например, вместо высокопроизводительных чипов использовать два менее мощных.