Внедрение комплексов нейросетевого наблюдения в Московской области стало ключевым решением для оптимизации управления городскими территориями по всей России. В 2024 году города, которые активно используют технологии искусственного интеллекта для мониторинга, уверенно движутся вперед в экономическом развитии и обеспечивают жителям высокое качество жизни.
Нейросети ускорили процесс проверок содержания городской инфраструктуры в 18 раз, уменьшив количество жалоб жителей на 40% и на четверть сократив количество нарушений. Рассказываем, как интеллектуальные системы фотовидеофиксации стали частью команды Министерства чистоты Московской области и помогли повысить эффективность работы муниципальных служб в регионе.
Проблема
До внедрения автономных мобильных комплексов 268 инспекторов Министерства чистоты должны были вручную следить за состоянием 14 835 дворовых и 4481 общественных территорий, контролировать порядок 43 тысяч дорог и проездов и чистоту 20 342 контейнерных площадок Московской области. Каждый день инспектор мог пройти не более 7 километров в силу человеческих возможностей. Таким образом, один цикл проверки всех перечисленных объектов занимал около 3 недель. При этом – круглосуточно в области возникали новые трещины, мусор, граффити, выбоины и прочие недостатки в благоустройстве. Это – естественный и неотвратимый процесс на любой “живой” территории.
Следовательно, стандартный процесс контроля благоустройства выглядел так: инспектор провел осмотр придомового проезда, выявив переполненную урну и незначительную трещину в асфальте. Через неделю на этом же месте появилась выбоина, а на фасаде здания неподалеку – граффити. Однако инспектор сможет обнаружить эти изменения только через 3 недели, когда количество нарушений еще возрастет. И даже после фиксации этих проблем и направления предписаний подрядчикам, ситуация коренным образом не изменится, так как за это время появятся новые нарушения.
Власти Московской области, осознавая всю значимость вопроса и необходимость обеспечения граждан достойным уровнем городской среды, предпринимали различные меры для решения этой задачи, внедряя разнообразные подходы и технологии. В частности, запустили цифровую платформу для дополнительного сбора заявок самих горожан о нарушениях. Каждый активный житель области, заметивший недочеты в своем дворе или на пути на работу, мог сфотографировать проблему и направить ее властям через приложение с указанием адреса и просьбой об устранении. Эта система способствовала более оперативному выявлению нарушений в благоустройстве, но, тем не менее, не могла обеспечить опережающие темпы контроля и поддержания состояния территорий. Кроме того, акцентировала дополнительное внимание горожан на негативных сторонах благоустройства.
Решение
В марте 2022 года Министерство чистоты Московской области совершило прорыв в области контроля благоустройства и городской среды, который далее стали перенимать другие регионы по всей стране. На 6 автомобилей Министерства установили автономные мобильные комплексы нейросетевого наблюдения Softlogic, которые ускорили цикл проверки территорий в 18 раз.
Комплекс состоит из блока с искусственным интеллектом и 3 видеокамер высокого разрешения, которые устанавливаются в инспекционном автомобиле. При движении со скоростью до 100 км/ч система распознает и фиксирует нарушения в благоустройстве, мгновенно отправляя данные на онлайн-платформу. Это позволило офисным сотрудникам сразу принимать в работу информацию о десятках видов нарушений: ямы, выбоины и трещины на дорогах, граффити и спутниковые тарелки на фасадах зданий, стихийные свалки мусора, парковки автомобилей на газонах и многое другое.
Было сразу несколько веских причин, по которым выбор Минчистоты МО пал именно на автономные мобильные комплексы нейросетевого наблюдения для борьбы за чистоту и комфорт городской среды:
- Автономность
Комплексы работают и фиксируют нарушения без вмешательства человека, ИИ включается автоматически одновременно с двигателем автомобиля. - Высокая точность на большой скорости
Нейросетевые алгоритмы комплекса обучены беспрекословно определять и фиксировать нарушения на скорости до 100 км/ч, не требуя замедления или остановки у места нарушения. - Абсолютная объективность
У ИИ не замыливается глаз, он не устает и не привыкает, как человек, к нелицеприятной картине по причине того, что видит ее каждый день. Программа знает: мусор – плохо, граффити на стенах – быть не должно, ямы на дорогах – необходимо устранять. - Простота использования
Нет необходимости уметь обучать нейронные модели, об этом заботятся разработчики Softlogic. - Возможность дообучать ИИ новым аналитикам
Если власти обнаружат, что в области появился новый часто встречающийся дефект городской среды, который комплексом не фиксируют, то мы сможем быстро обучить ИИ распознавать новый вид нарушений.
Комплекс входит в банк решений «Умного города» и имеет сертификат средства измерения. Он автоматически создает предписания, которые инспекторы могут подтвердить и отправить для исправления нарушений. В случае их неустранения, взимается штраф в автоматическом упрощенном порядке прямо через систему, что значительно оптимизирует процесс управления нарушениями.
Результаты
За полгода нейросетевая система зафиксировала 70 400 дефектов. Самые распространенные замечания касались стертой дорожной разметки во дворах, ям и дефектов асфальтового покрытия, состояния контейнерных площадок. Комплексы ИИ стали следить за всеми этапами процесса обращения с отходами и формировать предписания нарушителям по упрощенной системе.
Часть результатов, которых удалось достичь за 2 года работы комплексов в Московской области:
- На 40% — снижение количества обращений граждан по поводу ненадлежащего содержания территорий в Московской области
- На 25% — уменьшение количество дефектов в Московской области
- 4111 постановлений на сумму более 171 млн.руб — было выписано Министерством пчистоты Московской области за 2023 год при помощи автономных комплексов нейросетевого наблюдения
- 98% — точность идентификации и фиксации нарушений
- 100% — объективность оценки содержания территорий
- до 100 км/ч — скорость транспортного средства, на котором автономный мобильный комплекс нейросетевого наблюдения инспектирует дорогу и прилегающие территории
- 500 км — возможность объема ежедневного автоматического мониторинга городской инфраструктуры
Достичь этого удалось благодаря кратному сокращению времени реагирования и устранения проблем, повышения качества инспектирования территорий, оптимизации рабочего времени всего надзорного состава и исключения человеческого фактора. Проактивный современный подход к управлению городскими территориями позволил Министерству чистоты МО задать тренд, который распространился по стране: в 2024 году 40 из 89 регионов используют нейросетевое наблюдение для контроля и преображения городской среды.
Заключение
Интеграция компьютерного зрения и искусственного интеллекта в управленческие процессы стала частью повседневной жизни. Внедрение автономных мобильных комплексов нейросетевого наблюдения в Московской области – успешный пример трансформации городской среды, задавший всеобщий стандарт организации управления городом по России. Эта история обозначила необходимость для госструктур быть открытыми новым творческим подходам и технологическим решениям.
Сбор и анализ данных с использованием нейросетевых технологий мониторинга создают актуальную картину состояния городских объектов. Это позволяет своевременно реагировать на изменения и обеспечивать проактивное обслуживание. В результате уменьшаются затраты и увеличивается срок службы объектов, что означает не только решение текущих проблем, но и предотвращение потенциальных.