Риск ошибки минимальный
Специалисты лаборатории T-Bank AI Research, занимающейся исследованиями в области искусственного интеллекта, и студенты МИСИС и МФТИ создали, по их словам, самый точный в мире метод распознавания неизвестных объектов на фотографиях с помощью нейросети.
Искусственный интеллект способен распознавать объекты, которые ранее не были загружены в базу данных. Исследователи отмечают, что вероятность ошибки при обработке и анализе изображений снизилась более чем на 20%.
Разработанный метод получил название SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles). Его создатели полагают, что он может стать прорывом в области беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики, где необходимо различать неизвестные объекты и графические искажения.
Ранее РЖД внедрили ИИ-систему видеоаналитики для повышения безопасности на транспортных объектах. Эта система функционирует непрерывно, применяя нейросеть для обработки информации, поступающей с разнообразных датчиков и устройств, таких как камеры видеонаблюдения, метеостанции и прочие измерительные приборы.
Читать материалы по теме:
VK запускает ИИ-систему защиты от DDoS-атак и вредоносных ботов
Для ИИ, беспилотников и транспорта: заработал российский суперкомпьютер «Лаврентьев»