Аналитика делится на 4 основных типа, каждый из которых служит своей цели и помогает в решении различных задач.
1️⃣Описательная аналитика
Описательная аналитика отвечает на вопрос "Что произошло?". Она фокусируется на анализе исторических данных для выявления тенденций и закономерностей.
Примеры применения:
- Анализ продаж за прошлый год для выявления сезонных колебаний.
- Отчет о посещаемости сайта за месяц.
Инструменты:
- Excel, Google Sheets для создания сводных таблиц и графиков.
- BI-инструменты (Tableau, Power BI) для визуализации данных.
2️⃣Оценочная (диагностическая) аналитика
Диагностическая аналитика отвечает на вопрос "Почему это произошло?". Она углубляется в данные, чтобы понять причины определенных событий или тенденций.
Примеры применения:
- Анализ падения продаж в определенный период и выявление причин (например, изменение цен, конкуренция).
- Исследование причин увеличения числа отказов на сайте.
Инструменты:
- SQL для извлечения данных из баз данных.
- Excel, Google Sheets для обработки данных.
- Статистические методы для анализа причинно-следственных связей.
3️⃣Прогнозирующая (предсказательная) аналитика
Предсказательная аналитика отвечает на вопрос "Что может произойти в будущем?". Она использует исторические данные и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования будущих событий.
Примеры применения:
- Прогнозирование продаж на следующий квартал.
- Оценка вероятности оттока клиентов.
Инструменты:
Excel, Google Sheets для работы с данными.
- Python и R для построения моделей машинного обучения.
4️⃣Предписывающая (прескриптивная) аналитика
Предписывающая аналитика отвечает на вопрос "Что следует сделать?". Она предлагает рекомендации на основе анализа данных и предсказаний.
Примеры применения:
- Оптимизация ценовой стратегии на основе анализа конкурентов и спроса.
- Рекомендации по улучшению клиентского сервиса для снижения оттока.
Инструменты:
- BI-инструменты для визуализации рекомендаций.
