Российские ученые разработали новую ансамблевую нейросеть SDDE, которая более точно и без «излишней уверенности» определяет объекты на изображениях, не загруженных в базы данных. Технологию представили на международной конференции по обработке изображений ICIP 2024 в Абу-Даби, сообщает «РИА Новости» со ссылкой на пресс-службу Университета МИСИС.
«Неоткалиброванные модели могут быть чрезмерно уверены в своих неверных предположениях. У нашей нейросети излишняя уверенность отсутствует, что позволяет ей более адекватно оценивать свои расчеты», — рассказал один из авторов разработки, студент МИСИС Максим Жданов.
По словам разработчиков, в перспективе нейросеть можно использовать в сферах беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики.
Над нейросетью работал научный коллектив исследователей совместно со студентами МИСИС и МФТИ. SDDE состоит из нескольких моделей, которые обучаются на подмножествах отдельных баз данных и обращают внимание на уникальные характеристики изображения. Это позволяет алгоритму определять объекты с минимальной погрешностью.
Крупнейшие компании по всему миру уделяют большое внимание развитию технологий искусственного интеллекта (ИИ). В сентябре 2024 г. OpenAI представила новую нейросеть о1, которая тратит больше времени на размышления и может решать более сложные задачи. Глава японского холдинга SoftBank Масаёси Сон (холдинг инвестировал $500 млн в OpenAI) говорил, что эта модель «развила способность рассуждать». По его мнению, в течение двух-трех лет ИИ сравняется по своим способностям с человеком.
Больше новостей читайте в нашем телеграм-канале @expert_mag
Материалы по теме:
Все материалы «Эксперта» на expert.ru