Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии опубликовало ГОСТ Р 71671-2024 "Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта". Он устанавливает задачи, которые может решать искусственный интеллект при принятии врачебных решений, требования к ИИ и его классификацию.
© ComNews
29.10.2024
Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии опубликовало ГОСТ Р 71671-2024 "Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) с применением искусственного интеллекта". Его разработало государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы "Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы" (ГБУЗ "НПКЦ ДиТ ДЗМ").
В тексте ГОСТа говорится, что "цифровая трансформация лечебно-диагностических процессов, включая внедрение технологий искусственного интеллекта и автоматизацию деятельности медицинских работников, является одним из самых перспективных направлений развития здравоохранения". Его авторы отметили, что "все более востребованным становится внедрение систем поддержки принятия врачебных решений, созданных с использованием технологий искусственного интеллекта, что может способствовать повышению качества принятия клинических решений, сокращению дефектов оказания медицинской помощи".
Новый государственный стандарт определяет "обеспечение приверженности врачей клиническим рекомендациям" и "повышение качества медицинской помощи" как основную цель внедрения СППВР с использованием искусственного интеллекта. Согласно ему, ИИ может помогать врачу в решении целого ряда задач, среди которых "выявление подозрений на наличие патологических состояний", "оценка рисков и прогнозирование развития заболеваний", "оценка степени тяжести больного и прогнозирование исхода заболеваний, "выбор диагностической, лечебной, в том числе хирургической, тактики ведения пациента" и так далее. Помимо этого, ИИ может выполнять вспомогательные функции, такие как "обеспечение доступа к справочной информации" и "формирование интегрального анализа".
Стандарт делит СППВР с ИИ на консультативные (они предоставляют врачу гипотезы-решения на основе интеллектуального анализа), информационно-справочные (обеспечивают доступ к клинической информации) и консультативно-информационные, сочетающие в себе обе системы. Эти системы должны работать на основе интерпретирующих (анализирующих данные для врача), рекомендательных (подбирающих персональные рекомендации для врача по ведению пациента) и управляющих (подбирающих команды и информацию для других систем) алгоритмов.
Представитель пресс-службы ГБУЗ "НПКЦ ДиТ ДЗМ" не ответил на вопросы корреспондента ComNews.
Заведующий лабораторией анализа показателей здоровья населения и цифровизации здравоохранения МФТИ, и. о. заведующего кафедрой медико-технического менеджмента МГТУ им. Н.Э. Баумана, руководитель магистерских программ "Прикладной анализ данных в медицинской сфере" и "Управление инновационными технологиями здравоохранения" Станислав Отставнов отметил в разговоре с корреспондентом ComNews, что "НПКЦ ДиТ ДЗМ" - флагман цифровой трансформации системы здравоохранения и внедрения технологий на основе ИИ в реальную клиническую практику. Например, их сотрудники делают описания снимков диагностических процедур, используя технологии на основе искусственного интеллекта (Московский эксперимент в области компьютерного зрения), они внедрили инструменты распознавания голоса с помощью которых заполняются заключения и тому подобное.
Директор по технологиям ИИ ООО "К2 Тех" Анна Смирнова рассказала корреспонденту ComNews, что работа над ГОСТами, регулирующими ИИ в медицине, началась в 2021-2022 гг. и с тех пор было принято 10 государственных стандартов. Она назвала госстандарты в медицине "динамичным инструментом", который нуждается в "постоянном обновлении и совершенствовании в соответствии с развитием технологий, потребностями пользователя и общественными интересами". Не последнюю роль в их создании играет и тот факт, что с их помощью реализуются экспериментальные правовые режимы в здравоохранении.