Самарские ученые разработали нейросетевого "земельного инспектора"

Для поиска нарушений электронный "земельный инспектор" сопоставляет и анализирует с помощью нейросетей информацию из различных источников, привлекая в том числе и данные спутников дистанционного зондирования Земли. Сервис предназначен в первую очередь для использования в налоговых органах, а также в интересах муниципальных и региональных органов власти. Новый программный продукт уже успешно прошел тестирование на территории Самарской области.

"Созданный сервис может в автоматическом режиме выявлять в городах и регионах страны случаи возможного нарушения земельного законодательства, касающиеся видов разрешенного использования того или иного земельного участка. То есть, например, какой-то участок земли в Самаре ранее был официально оформлен под индивидуальное жилищное строительство или личное подсобное хозяйство, а на самом деле вместо огорода или частного дома на этом участке сейчас находится магазин или кафе, автомойка, баня или какой-то другой коммерческий объект, а это значит, что налог за этот участок должен быть гораздо больше, и подобных случаев, к сожалению, очень много. Наша разработка изучает заданный пользователем сервиса район, город или целый регион, сопоставляет с помощью нейросетей данные из различных источников и определяет земельные участки с вероятными нарушениями. Собранные сервисом данные могут автоматически передаваться, например, в налоговые органы для проведения проверок и принятия соответствующих мер - доначисления налогов, наложения штрафов", - руководитель направления геоданных Самарского университета им. Королёва и компании "Самара-Информспутник" Андрей Чернов.

По словам Андрея Чернова, сервис уже прошел тестирование на территории Самарской области. Испытания показали, что точность выявления реальных нарушений с помощью самарской разработки составляет 90-95%. Окончательное решение, прав электронный "инспектор" или ошибся, конечно же, принимают люди - специалисты соответствующих органов в ходе проверки. По результатам тестирования сервиса в нашем регионе было доначислено налогов и выписано штрафов примерно на 15 млн рублей. В настоящее время сервис запущен уже на федеральном уровне и может анализировать данные по земельным участкам почти всех регионов России.

"Мы провели пробное сканирование российских регионов, и это сканирование выявило в стране более 116 тысяч возможных нарушений. Программа также автоматически посчитала общую сумму, которую могут получить местные бюджеты в случае уплаты доначисленных налогов и штрафов по этим нарушениям - в целом по России это более 3,2 млрд рублей", - отметил Андрей Чернов.