Найти в Дзене

Исследование. Антимонопольные меры для Big Data

Все чаще информацию в современном мире называют новой нефтью. Крупные компании используют могущественную силу Big Data, чтобы лучше понимать своих клиентов, создавать персонализированные предложения, уводить конкурентов в тень.  Крупные компании могут использовать большие данные, чтобы получить преимущество на рынке, например, ограничивать доступ для конкурентов. Это может привести к несправедливой конкуренции. Малый бизнес, лишенный доступа к дорогим технологиям, оказывается в менее выгодном положении. Специалисты прогнозируют, что этот разрыв будет только расти, увеличивая риск монополизации рынка. «В рамках таких сделок экономической концентрации, как слияние, размеры накапливаемых данных могут влиять на стоимость сделки. То есть такие сделки по достижении определенного порога стоимости должны согласовываться с антимонопольными органами», – считают эксперты. Эксперты Президентской академии выделили три основных способа злоупотребления big data.  1. Использование данных, полученны

Все чаще информацию в современном мире называют новой нефтью. Крупные компании используют могущественную силу Big Data, чтобы лучше понимать своих клиентов, создавать персонализированные предложения, уводить конкурентов в тень. 

Крупные компании могут использовать большие данные, чтобы получить преимущество на рынке, например, ограничивать доступ для конкурентов. Это может привести к несправедливой конкуренции. Малый бизнес, лишенный доступа к дорогим технологиям, оказывается в менее выгодном положении. Специалисты прогнозируют, что этот разрыв будет только расти, увеличивая риск монополизации рынка.

«В рамках таких сделок экономической концентрации, как слияние, размеры накапливаемых данных могут влиять на стоимость сделки. То есть такие сделки по достижении определенного порога стоимости должны согласовываться с антимонопольными органами», – считают эксперты.

Эксперты Президентской академии выделили три основных способа злоупотребления big data. 

1. Использование данных, полученных от конкурентов. Контрагенты, взаимодействуя с компанией, занимающей доминирующее положение на рынке, могут использовать эти данные в своей конкуренции.

2. Объединение данных из разных сервисов. Платформы могут объединять данные из своих разных сервисов, например, маркетплейса и рекламы, что дает им нечестное преимущество.

3. Ограничение доступа к данным. Компании могут ограничивать доступ к данным, например, заключая эксклюзивные договоры или создавая технические барьеры, чтобы заставить клиентов пользоваться только их услугами.

В США, Китае и ЕС уже есть законы, которые запрещают подобные практики.

«Антимонопольное регулирование в России прямо не затрагивает антиконкурентные практики компаний и не препятствует злоупотреблениям на различных отраслевых рынках с использованием технологий bigdata», – отметили авторы работы.

Эксперты Российского центра компетенций и анализа стандартов ОЭСР Президентской академии Ольга Магомедова, Мария Гирич и Антонина Левашенко предложили внести несколько изменений в законодательство, чтобы  предусмотреть возможность блокировать использование Big Data для завоевания доминирующего положения на рынке.

«Мы полагаем целесообразным рекомендовать антимонопольному органу дополнить Порядок проведения анализа состояния конкуренции на товарном рынке, утвержденный приказом ФАС России от 28. 04. 2010 № 220, таким критерием оценки доминирующего положения хозяйствующего субъекта, как доступ к критически важным данным, либо к критическому объему данных. ФАС России, кроме того, следовало бы издать разъяснения о порядке отнесения определенных практик использования хозяйствующими субъектами big data, которые будут считаться злоупотреблением доминирующим положением на рынке», – отметили исследователи.