Человечество всегда стремилось заглянуть в будущее. В прошлом это помогали сделать древние оракулы, сегодня – современные технологии. Так или иначе, желание предвидеть грядущие события остается неизменным. На помощь людям пришли нейронные сети и технологии искусственного интеллекта, которые, в отличие от гадалок и предсказателей, умеют анализировать колоссальные объемы данных и делать удивительно точные прогнозы.
Нейросети в создании прогнозов
Системы, способные предсказать погоду с точностью до минут, спрогнозировать колебания курса валют или предугадать поведение потребителей... Все это не фантастика, а практически та реальность, которая находится у нас на пороге и которую создают нейросети. Дело в том, что современные модели обучаются на невообразимо огромных объемах уже имеющихся данных, что и позволяет им находить скрытые закономерности в информации, предоставляемой пользователем.
Например, с этой целью нейросети нередко применяются в финансовой сфере. Крупнейшие банки и инвестиционные компании используют их для прогнозирования движения цен на акции, криптовалюту, сырьевые товары и многое другое. Особым плюсом здесь является то, что ИИ анализирует не только числовые показатели, но и новости, социальные сети и прочую информацию.
Одним из самых впечатляющих примеров применения нейросетей в прогнозировании является предсказание погоды. Современные метеорологические системы используют сложные нейронные сети, которые обрабатывают данные со спутников, метеостанций и исторических наблюдений. Результаты поражают: точность прогнозов достигает 95% - по меньшей мере, в краткосрочной перспективе. Еще десять лет назад подобная точность была немыслимой.
В ноябре 2023 года была представлена модель GraphCast, созданная Google Deepmind. Эта нейросеть обладает особой чертой – она формирует прогнозы погоды на ближайшие 10 дней даже без понимания того, каким образом происходят процессы в атмосфере. Все, что сделали исследователи – это обучили нейросеть информации из архивных данных, которые были взяты в промежуток с 1979 по 2017 годы. Модель ECMWF, используемая для составления прогнозов погоды в Европе, тоже выдает удивительные результаты. Точность ее прогнозов равна свыше 90 %.
Вот как выглядит ресурс Windy.com, предоставляющий точные прогнозы погоды в европейских городах на базе нейросети ECMWF:
Еще один пример: составление прогнозов для спортивных событий
В последнее время на технологии ИИ обращают внимание и те, кто увлекаются миром спорта. Эти люди пытаются при помощи нейросетей предсказать, чем закончится тот или иной матч. Для примера мы попросили нейросеть GPT 4-o на сайте Креатор Проджект составить прогноз на хоккейный матч - Айсберен Берлин против Вольфсбурга. Мы знаем, что игра (матч прошел 22.10.2024) на момент написания прогноза уже завершилась со счетом 5-4 в пользу берлинской команды. Однако что скажет на этот счет нейросеть?
Мы составили запрос, опираясь исключительно на статистику: "Айсберен Берлин находится на 1-м месте турнирной таблицы, Вольфсбург - на 4-м. Количество забитых шайб в сезоне у Айсберен - 28, у Вольфсбурга - 19. Последние результаты игр у Айсберен: 2:3, 4:3, 8:0, 2:5, 4:3 - все победы. Последние пять игр Вольфсбурга завершились со счетом 2:3 (проигрыш), 2:1 (победа), 2:1 (проигрыш), 6:9 (победа), 0:5 (проигрыш). Каким может быть исход сегодняшней игры между Айсберен и Вольфсбургом? Вольфсбург в гостях".
Удивительно, но ответ нейросети не оказался очень далеким от реальности - разве что модель немного ошиблась с общим количеством голов и завысила фору на берлинцев:
Подводя итоги, отметим, что будущее технологий прогнозирования уже сейчас выглядит многообещающе. Развитие новых архитектур нейронных сетей открывает перспективы для еще более точных и долгосрочных предсказаний. Современные модели искусственного интеллекта (в особенности их новые версии) учитывают тысячи взаимосвязанных факторов и предлагают вниманию пользователей сложные сценарии развития событий. Эти сценарии позволяют принять важные стратегические решения, которые оказывают влияние на будущее как отдельных индивидуумов и групп людей, так и всего общества. Возможности нейросетей продолжают расширяться и дальше, тем самым открывая новые горизонты для развития человечества.