Новые модели нейросетей YandexGPT 4 могут обрабатывать около 60 страниц текста и поддерживают функцию chain-of-thought, сообщили в «Яндексе». Доля ошибок и выдуманных фактов сократилась с 4 до 2,1%
«Яндекс» выпустил новое поколение генеративных нейросетей YandexGPT 4, которые обрабатывают около 60 страниц текста и умеют рассуждать (поддерживать функцию chain-of-thought), сообщили РБК в пресс-службе компании.
«Новая линейка включает мощную языковую модель Pro и облегченную версию Lite. Они превосходят по качеству ответов предыдущие версии, — сообщили в «Яндексе» — Это позволяет использовать нейросети для решения более сложных и разнообразных бизнес-задач, от анализа обращений клиентов до автоматизации закупок».
В частности, с их помощью можно сортировать письма и заявки клиентов, анализировать резюме и выполнять другие функции, связанные с обработкой текста. Версия Pro подойдет для трудоемких задач, таких как анализ продаж, а Lite будет полезна в более простых сценариях, где важна скорость ответа. Нейросети также умеют генерировать запросы для сторонних приложений.
Прежде чем ответить на сложный вопрос, нейросети разбивают задачу на более простые и решают их пошагово, выстраивая цепочку рассуждений. Они опираются на внешние источники, которыми могут быть документы компании или статьи. «Доля ошибок, в том числе выдуманных фактов, снизилась в таких сценариях почти в два раза — с 4 до 2,1%. Кроме того, новые модели в среднем в два раза быстрее предыдущих отвечают на вопросы», — рассказали в компании.
«Яндекс» научил переводить текст с изображений с сохранением игры слов Технологии и медиа Демоверсия YandexGPT 4 уже доступна в чате на платформе Yandex Cloud, часть функций пока работает в тестовом режиме. Позднее новые модели нейросетей появятся в голосовом помощнике «Алиса» и других сервисах «Яндекса».
Ранее «Яндекс» сообщил об улучшении технологии перевода текста с картинок и фотографий с помощью YandexGPT. Для этого в компании создали адаптированную модель нейросети, которая сохраняет стиль текста, игру слов и оригинальную верстку изображения.