Львиная доля времени ученых уходит на работу с литературой. В современных условиях процесс поиска нужных источников сильно усложняется огромным количеством научных публикаций. Поэтому чрезвычайно остро стоит проблема разработки инструментов, которые помогут сэкономить время и не упустить ничего важного.
Поисковые системы на основе искусственного интеллекта выводят решение этих задач на совершенно новый уровень. Нейросети работают со сложными поисковыми запросами, используют синонимы, генерируют резюме и отвечают на вопросы.
Сегодня мы поговорим об инновационных инструментах поиска для ученых, обсудим их преимущества и возможные проблемы.
1. Что такое Scopus AI?
Scopus AI — инструмент поиска по базе данных Scopus на основе генеративного искусственного интеллекта.
Scopus индексирует более 29 200 рецензируемых научных журналов от 7 000 издателей, содержит 1,8 миллиарда ссылок и более 17 миллионов профилей авторов. Ориентироваться в этом море информации очень непросто.
Новый инструмент от издательского дома Elsevier поможет подобрать список литературы или найти экспертов по любой научной теме. Пространные научные тексты Scopus AI превращает в сжатое резюме. И все это за несколько секунд.
Поиск происходит среди научных статей и журналов, книг и глав книг, обзоров, кратких опросов, материалов конференций и патентов.
Scopus AI анализирует и классифицирует данные, используя усовершенствованные алгоритмы обработки естественного языка. Это позволяет организовать и структурировать информацию для более простого доступа.
Нейросеть оперирует метаданными и рефератами документов Scopus, опубликованных с 2013 года. Поэтому в ответах на поисковые запросы нет мусорной информации, ложных и нерелевантных ответов.
В тестировании Scopus AI на стадии разработки принимали участие тысячи ученых по всему миру. Разработчики считают, что проблема ложной и фейковой информации решена путем обучения чат-бота исключительно на достоверных источниках: алгоритм дает ссылки на документы из базы Scopus и черпает сведения из нее же.
В настоящее время инструмент продолжает совершенствоваться на основании пользовательских отзывов.
2. Почему Scopus AI лучше обычной поисковой системы?
Отличие Scopus AI от обычного поисковика состоит в том, что запрос можно формулировать максимально детализировано и получать более точные результаты.
Например, если нас интересует вопрос об эффективности моноклональных антител в терапии нейроэндокринных опухолей поджелудочной железы, в обычную поисковую систему придется ввести три отдельных запроса: “нейроэндокринные опухоли поджелудочной железы”, “моноклональные антитела” и “эффективность терапии”. Получаем несколько сотен ссылок, из которых придется долго и тщательно выбирать подходящие. При этом нет никакой гарантии, что наиболее релевантные источники вообще будут найдены.
Запрос для Scopus AI можно сформулировать именно так, как нам нужно, то есть буквально “эффективность моноклональных антител в терапии нейроэндокринных опухолей поджелудочной железы”. Количество ответов будет гораздо меньше и их точность выше. Потребуется существенно меньше времени, чтобы найти среди них именно то, что нужно.
Это не значит, что предлагаемые искусственным интеллектом ссылки можно автоматически вставлять в статью, не вникая в контекст. Полностью исключить неточные ответы пока невозможно. От ученого по-прежнему требуется критическое мышление и тщательная проверка источников. Но Scopus AI делает этот процесс более быстрым и эффективным.
Нейросеть знает не только технические термины, но и их неформальные эквиваленты, что упрощает работу для начинающих.
3. Как работает Scopus AI?
Интерфейс Scopus AI интуитивно понятен и прост в использовании.
Искать можно по ключевым словам, темам, авторам. В ответ на поисковый запрос искусственный интеллект генерирует резюме из соответствующих рефератов. На каждый упомянутый документ есть ссылка, что значительно упрощает проверку источников.
Расширенные резюме в Scopus AI представляют собой дополнительную информацию о научных исследованиях, авторах и публикациях. Они включают:
- научную продуктивность авторов, количество публикаций, цитирований и сотрудничество с другими исследователями;
- сети сотрудничества: с кем ученые работают чаще всего, и какие темы исследований наиболее популярны в их сообществе;
- тренды в научных исследованиях;
Получить дополнительную информацию можно по команде Go deeper’ questions — идите глубже. Система предоставит более подробные сведения и расширенные рекомендации.
Команда Foundational papers — основные документы — открывает наиболее влиятельные источники по запросу. Поиск в данном случае будет происходить не только по источникам после 2013 года, но и по всему корпусу документов базы Scopus.
По каждому запросу Scopus AI создает карту концепций — Concept map, используя ключевые слова из рефератов. Карта дает более полную картину темы и показывает связи с другими областями науки. Благодаря этому ученый получает возможность посмотреть на проблему с другого ракурса и придумать новые подходы.
Функция эксперты по темам — Topic experts feature — помогает найти ведущих специалистов, связанных с запросом, и получить информацию об их исследованиях.
Платформа также предлагает персонализованные рекомендации, основанные на научных интересах пользователя и истории поиска. Таким образом, она помогает исследователям находить новый полезный контент.
4. Обзор 4 поисковиков на основе искусственного интеллекта.
Для российских пользователей Scopus AI в данный момент недоступен. Однако, они могут обратиться к другим инструментам на базе искусственного интеллекта. Подобрать статьи по запросу можно с помощью нескольких ресурсов:
Semantic Scholar — бесплатный инструмент для поиска научной литературы на основе искусственного интеллекта. Ищет статьи по поисковому запросу. Тему статьи определяет ИИ, в отличие от Scopus AI, который ориентируется на тематику журналов.
Здесь можно прочитать сгенерированный нейросетью abstract, полный текст в формате PDF, сохранить нужные публикации в своем профиле и настроить оповещения по электронной почте с подборками свежих статей по интересующей тематике.
Wizdom.ai тоже предоставляет аналитику по публикациям и журналам. Здесь можно создать свою библиотеку статей и получить рекомендации по цитированию. Также платформа дает возможность сравнить и выбрать гранты, организовать совместные проекты в определенных областях исследований.
Dimensions AI — система для поиска статей и авторов. Предоставляет готовые списки журналов по областям исследований и темам. С помощью фильтров можно отсортировать журналы, которые индексируются в отраслевых базах цитирования.
Dimensions AI работает по модели freemium: большинство инструментов имеют бесплатный доступ, но продвинутые функции, например поиск патентов, грантов, метаданных, требуют оплаты.
Elicit — чат-бот, генерирующий ответ на запрос на основе нескольких научных статей открытого доступа. Собирает статьи по теме и пишет к ним краткие резюме. Позволяет отфильтровать статьи, например по объему выборки или результатам измерений. По функционалу на Elicit похожи Consensus и Perplexity.
Заключение
Scopus AI отличается от обычных поисковых систем своей эффективностью, а от алгоритмов, обученных на данных из интернета, безопасностью.
Обучение нейросети происходило на основе проверенного контента базы Scopus. Благодаря этому в результатах поиска меньше ошибок, неточной и недостоверной информации.
Охват источников начиная с 2013 года обеспечивает ответы на основе наиболее современных источников.
Однако, это не исключает ошибки полностью. При работе с любой поисковой системой, в том числе и на основе искусственного интеллекта, следует помнить, что полученная информация имеет смысл и ценность только в контексте.
Иногда искусственный интеллект генерирует ответы, которые люди могут расценивать как ошибочные, вводящие в заблуждение, предвзятые и даже оскорбительные.
Нужно иметь в виду, что Scopus AI не предназначен для генерации медицинских, юридических или других рекомендаций и консультаций.
Также не рекомендуется вводить в поисковик личную и конфиденциальную информацию.
В целом, Scopus AI и другие поисковые системы на базе искусственного интеллекта оптимизирует исследовательский процесс, повышает производительность и облегчает сотрудничество между исследователями.