Найти в Дзене
Andrey Vink

Закончим с AI инженерами

Внедрение ИИ для реального бизнеса (на стыке IT и иной прикладной области реального сектора экономики) качественно могут делать люди владеющие навыками в сфере работы с ИИ (не создание и обучение моделей, а именно интеграцией существующего) и глубоким пониманием прикладной области, для которой внедряется данный ИИ (генетика, бухучёт, строительство, сельское хозяйство, финансы, впк и т.п.), вариант «возьмем ИИ спеца, кратко расскажем нашу специфику, приставим инженера Васю и пусть занимаются» на практике конечно работает, но результативность так се. На горизонте 5–7 лет в AI-сфере ИИ инженеры станут нормой на всех мало-мальски крупных предприятиях. Они будут разделяться на несколько крупных категорий, и их специализация будет обусловлена не только техническими навыками, но и пониманием специфики отрасли, для которой они работают. Сегодня AI-инженеры — это скорее технари, которые владеют инструментами на основе ии моделей. Но будущее, вероятно, потребует от них быть экспертами и в каком-

Внедрение ИИ для реального бизнеса (на стыке IT и иной прикладной области реального сектора экономики) качественно могут делать люди владеющие навыками в сфере работы с ИИ (не создание и обучение моделей, а именно интеграцией существующего) и глубоким пониманием прикладной области, для которой внедряется данный ИИ (генетика, бухучёт, строительство, сельское хозяйство, финансы, впк и т.п.), вариант «возьмем ИИ спеца, кратко расскажем нашу специфику, приставим инженера Васю и пусть занимаются» на практике конечно работает, но результативность так се.

На горизонте 5–7 лет в AI-сфере ИИ инженеры станут нормой на всех мало-мальски крупных предприятиях.

Они будут разделяться на несколько крупных категорий, и их специализация будет обусловлена не только техническими навыками, но и пониманием специфики отрасли, для которой они работают. Сегодня AI-инженеры — это скорее технари, которые владеют инструментами на основе ии моделей. Но будущее, вероятно, потребует от них быть экспертами и в каком-то из реальных секторов экономики, либо демпинговать цены на свои услуги.

Для понимания приведу понятные примеры:

⁃ Что эффективнее, 1с-программист со знанием бухучета (стандарт индустрии) или без, но постоянно докучающий бухгалтеров на предприятии заказчика?

⁃ Где закажете медицинское it приложение? в студии, которая специализируется на мед проектах, или у фирмы, берущейся за все, от crm для архитекторов-проектировщиков до лендосов за 5т для инфоцыган?

Сложность заключается в том, что «гибриды» будут редкостью. Люди, способные на высоком уровне решать задачи в двух столь различных сферах, — это результат долгой практики, и спрос на них будет весьма велик, они станут востребованными и высокооплачиваемыми специалистами на рынке труда.

В конце дам немного субъективных оценок. Пороговый уровень скиллов для работы ai инженером в реальном бизнесе не так уж и высок. По личным ощущениям сложность примерно равна базовому фронтенд мидлу. Для какого-нибудь java милорда разобраться в этой специализации скорее всего задачка на месяц.

А на этом серия философско-адептских постов закончилась, дальше буду писать про вещи, которые расходятся с тезисами текущего ИИ хайпа, ибо очень много из того, что нам вещают сми и медиа, не сходится с реальностью.