Наш мозг — непревзойденный мастер иллюзий. Он регулярно достраивает картину реальности, заполняя пробелы в информации, поступающей от органов чувств. Этот процесс, критически важный для эффективной обработки колоссального потока данных, основан на нашем прошлом опыте, накопленных знаниях, устоявшихся убеждениях и, конечно же, ожиданиях. Но как именно разворачивается эта захватывающая "достройка" и насколько схожи, а в чем принципиально отличаются механизмы заполнения пробелов у человека и у искусственного интеллекта?
Мозг
Нейробиологические исследования доказывают, что достраивание реальности — это не просто поэтическая метафора, а вполне конкретный физиологический процесс. Например, в зрительной коре головного мозга, отвечающей за обработку визуальной информации, обнаружены нейроны, реагирующие не только на реально видимые стимулы, но и на "предполагаемые", воображаемые продолжения линий, контуров и даже целых объектов. Этот удивительный феномен, известный как "заполнение контуров" или "субъективные контуры", позволяет нам воспринимать мир целостно, даже если часть информации скрыта от наших глаз, например, за другими предметами.
Еще один яркий пример — "слепое пятно" — область на сетчатке каждого глаза, лишенная фоторецепторов. Мы не замечаем этого пробела в нашем зрительном поле, потому что мозг искусно "дорисовывает" недостающую информацию, опираясь на окружающий контекст и создавая бесшовную картину видимого мира. Этот процесс происходит настолько автоматически, что мы даже не осознаем его существования.
Психологические эксперименты дают еще более наглядное представление о том, как наши ожидания, убеждения и предшествующий опыт формируют восприятие. Классический эксперимент с размытыми изображениями демонстрирует это влияние. Участникам показывали последовательность изображений, постепенно увеличивая их четкость. Тем, кому предварительно сообщили, что на изображении изображено животное, "видели" животное уже на ранних стадиях, даже если там была лишь абстрактная клякса. Это подтверждает, что наши ожидания активно влияют на интерпретацию сенсорной информации.
ИИ:
Искусственный интеллект, в частности большие языковые модели, также сталкивается с необходимостью достраивать информацию, хотя и делает это по-другому. Например, при задаче пересказа книги ИИ может проанализировать первую и последнюю главы, а содержание остальных глав "додумать", основываясь на выявленных законах повествования, характеристиках персонажей и типичных сюжетных ходах. Такой подход позволяет значительно экономить вычислительные ресурсы, но может приводить к фактическим ошибкам, искажениям сюжета и даже к полностью вымышленным событиям, не имеющим никакого отношения к оригинальному тексту.
Феномен, известный как "галлюцинации" ИИ, представляет собой серьезную проблему в разработке и применении больших языковых моделей. В отличие от человеческого мозга, обладающего богатым жизненным опытом, интуицией и "здравым смыслом", ИИ ограничен исключительно теми данными, на которых он был обучен. Это может приводить к абсурдным, нелогичным и даже вредным выводам, особенно в ситуациях, выходящих за пределы обучающей выборки. Именно поэтому исследователи активно работают над методами контроля и снижения частоты "галлюцинаций" ИИ.
И человеческий мозг, и искусственный интеллект решают одну и ту же фундаментальную задачу: эффективно обрабатывать информацию в условиях неполноты, неопределенности и постоянно меняющегося контекста. Мозг решает эту задачу, опираясь на миллионы лет эволюции, невероятно сложные нейробиологические механизмы и пластичность нервной системы. ИИ же использует статистические алгоритмы, машинное обучение и огромные объемы данных для построения моделей мира.
Подписывайтесь на канал в ТГ: https://t.me/aipsyfusion