Прелюдия
Каждый день на рынке появляются десятки и сотни новых нейронных сетей. Разобраться в том, что каждая из них делает и какая лучшая, трудно.
Стали востребованы программы-агрегаторы, которые предлагают доступ ко всем уже зарекомендовавшим себя нейронным сетям.
На примере проекта UNITOOL.AI наглядно увидим, что можно сделать из одного приложения.
Последовательность упоминания нейросетей в данной статье, ИМХО, соответствует росту степени воздействия на затрагиваемые ими сферы.
Disclaimers
1). Дзен принципиально не поддерживает возможности встраивания в статьи виджетов, форм и окон. Т. е. фреймов, которые контролируются сторонними приложениями. Поэтому аудио и видео иллюстрации приходится открывать в отдельном окне по нажатии на соответствующей ссылке. Возвратиться в Дзен можно переключившись на него или закрыв дополнительное окно.
2). Нейронные сети, упомянутые в данной статье и предлагаемые компаниями-агрегаторами своим клиентам, имеют бесплатные планы. Это может повлечь за собой ограничения в функционале нейросетей.
Итак, пройдёмся по сферам применения нейросеток.
ПЕРЕВОД, ДУБЛЯЖ АУДИО И ВИДЕО
Нейросеть Eleven Labs
Это приложение содержит библиотеку голосов.
Голоса можно предварительно прослушать с текстом, который либо уже записан для них, либо задан самим пользователем.
В последнем случае приложение сразу переключается в закладку «Текст в речь».
Здесь можно выбрать спикера, стабильность речи, желаемое сходство произнесения с оригиналом, экспрессию, а также прослушать текст с выбранными параметрами.
Можно создать новый голос через клонирование существующего или записанный образец нового звука. Образец может быть звуковой дорожкой аудио/видео файла или записью с микрофона.
Для разминки попробуйте узнать спикера и название произведения, из которого я выбрал предложение для прочтения 👇
Прослушать образец голоса в новом окне
Новый проект дубляжа создаётся в закладке «Перевод»: задаём название, выбираем направление перевода (английский -> русский в нашем случае), выбираем видео-файл, указываем количество спикеров, необходимость удаления фонового шума и временные границы дубляжа (если требуется).
После этого происходит сам дубляж. Созданное дублированное видео можно прослушать и скачать.
Практический пример дубляжа
Из видео на Youtube был вырезан и затем продублирован короткий кусок.
Нажмите здесь для просмотра оригинального видео в новом окне
Нажмите здесь для просмотра дублированного видео в новом окне
Обратите внимание насколько дублированная речь имеет те же самые тон, высоту, скорость, экспрессию, что и оригинальная.
ГЕНЕРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Общие замечания к работе с изображениями
- Большинство нейросетей имеет огромный набор уже готовых изображений, из которых при выполнении промпта (текстового описания) на генерацию выбирается наиболее подходящее. При этом возможна его небольшая доработка нейросеткой.
Выводы: лучше думать, что нейронки не умеют считать. Просто на выбранном изображении может оказаться не столько объектов, сколько вы заказывали. По подобной же причине может не совпадать с заказанным всё, что угодно: цвет, размер, расположение и т.д. - При повторной генерации запроса нейросеть, скорее всего, выберет ДРУГУЮ реперную картинку, и результат окажется совсем не похожим на то, что уже было выдано ранее.
- Будьте очень внимательны при формулировании промпта, если он может быть истолкован двояко.
- Будьте скрупулёзны при формулировании запроса, если хотите, чтобы результат оказался максимально похожим на то, что вы хотите получить.
Примеры, иллюстрирующие замечания:
ЗДЕСЬ:
1. Не один самолёт, а два, летящих совсем не высоко. И я бы не назвал ни один из них маленьким.
2. Кактусы то освещены, но я ожидал, что свет будет падать спереди, но не указал это.
ЗДЕСЬ:
1. Не два кактуса ряядом, а больше.
2. Солнце светит сзади кактуса, а не из-за моей спины, как можно было ожидать.
ЗДЕСЬ:
1. Не два кактуса рядом, а один.
2. Солнце светит опять не из-за моей спины.
ЗДЕСЬ:
Те же замечания, что и выше.
ЗДЕСЬ:
1. Неужели рядом два кактуса?
2. Хорошо освещено? Да. Но не солнцем, а просто хорошо видно.
ЗДЕСЬ:
1. Опять вопрос с количеством кактусов.
2. Насчет ВСЁ хорошо освещено - очень сомнительно, что ВСЁ.
УДАЛЕНИЕ ОБЪЕКТОВ С ИЗОБРАЖЕНИЙ
Нейросеть Stability, режим CleanUp
Это оригинальное увеличенное фото, что слева внизу в предыдущем изображении:
А это фото с удаленными объектами.
Не убедило потому, что плохо заметно качество удаления на тёмном фоне?
Хорошо, Тогда проверим на ОЧЕНЬ маленьком самолёте, созданном нейросетью Stable Diffusion.
А так?
Просто нужно правильно подобрать размер кисти для удаления. И чтобы пространство вокруг удаляемого объекта не отличалось сильно по цвету и контрасту. Тогда удаление происходит незаметно. Как будто объекта никогда не существовало.
ТРАНСФОРМАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ от нейросети Stability
Оригинал изображения
Все трансформации ниже применены к оригиналу.
UPSCALE. Повышение качества за счёт увеличения разрешения в 4 раза.
UNCROP. Дорисовка изображения за пределами оригинала.
REIMAGINE. Генерация похожего на оригинал изображения.
АНИМАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Image-to-Video
Анимирован одиночный кактус (см. выше перед разделом удаления объектов)
Нажмите здесь для просмотра анимации в новом окне
Нейросеть LUMA.AI
Нейросеть Luma позволяет к выбранной картинке добавить движение.
В примере ниже за основу взята картинка, сгенерированная нейронкой DALL-E 3, с гигантским кактусом в мексиканской пустыне и летящим в небе самолётом.
Оригинальное изображение
Попытка 1
Был добавлен следующий промпт:
— Slow front camera movement left approaching the cactus
— Медленное перемещение камеры влево, с приближением к кактусу.
В результате получился следующий опус.
Нажмите здесь для просмотра анимации в новом окне
Сначала поставило в тупик то, что самолёт движется направо, задом наперёд, а в конце превращается чуть ли не в птицу, машущую крыльями.
Затем дошло, что при заданном смещении камеры влево сама картинка перед глазами смещается направо, как в зеркале. Да и движение самолёта задано не было.
Попытка 2
Модифицировал промпт, задав движение камеры вправо и улетающий самолёт:
— Slow front camera movement right approaching the cactus. The plane is slowly flying away
— Медленное перемещение камеры вправо, с приближением к кактусу. Самолёт медленно улетает.
Получилась совсем другая картина:
Нажмите здесь для просмотра анимации в новом окне
РАБОТА С ТЕКСТОВЫМИ (ЯЗЫКОВЫМИ) МОДЕЛЯМИ
Текстовые (языковые) модели нейронных сетей затрагивают наибольшее количество сфер деятельности человека. И являются, пожалуй, самыми востребованными.
Далее мы не рассматриваем свойства, уже имеющиеся в более ранних моделях.
Нейросеть ChatGPT 4o
Изначально ChatGPT был создан как модель нейронной сети, способной понимать и генерировать человеческий текст.
В ChatGPT 4o это свойство было расширено с помощью некоторых приложений, включая анализ данных. Это помогает понимать, обрабатывать и получать выводы из данных без использования программирования и электронных таблиц.
Анализ производится над датасетами, специально подготовленными наборами данных.
Датасеты могут быть загружены в модель посредством обычного диалога или с помощью загрузки файлов (платная версия, режим Context).
Функциональные особенности анализа данных с помощью ChatGPT 4o
1. Получение описательная статистики
Нейросеть способна рассчитать различные статистические показатели, в частности: среднеарифметические и медианные значения, стандартные отклонения.
2. Визуализация данных
По запросу нейронка строит графики и диаграммы.
3. Очистка данных
Включает в себя обнаружение отсутствующих значений в ряде данных, их исправление и добавление, корректировку ошибок, стандартизацию.
4. Исследование данных
Модель способна находить скрытые закономерности и аномалии. Может также рассчитывать показатели, помогающих в таком исследовании. Например, матрицу корреляции с её дальнейшей визуализацией.
5. Тестирование гипотез
После формулирования гипотезы нейросеть проводит статистические тесты для:
— выявления зависимостей,
— расчёта отклонений статистических показателей от ожидаемых согласно гипотезе.
6. Прогнозное моделирование
ChatGPT 4o может помочь в построении моделей машинного обучения, включая:
— разделение датасета на обучающие и валидационные выборки;
— обучение модели;
— расчёт показателей модели.
7. Автоматизация и отчётность
Нейронка способна помочь в автоматизации повторяющихся задач, таких, как генерация отчётов или периодический анализ метрик.
Особенности бесплатной версии ChatGPT 4o
Датасеты вводятся в нейросеть в режиме обычного диалога, затем ей даются задания.
Практический пример — простейшая обработка данных по магазинам
Подготовка данных
Был подготовлен Excel-файл с фиктивными данными для 5 магазинов за 2 недели, с колонками:
— Date
— Shop
— Income
— Espenses
— Profit
Данные были сгенерированы случайным образом. Доход (Income) — от максимальной величины в 10 000, Расходы (Expenses) — от величины Дохода. Прибыль — их разница.
Загрузка данных
Файл для загрузки — сохранённый в формате CSV файл. Данные файла были скопированы и вставлены в диалоговое окно ChatGPT 4o.
Промпт
Ты можешь сделать какие-то выводы о загруженных данных?
Ответ ChatGPT 4o:
Конечно! Взглянув на предоставленные данные, можно сделать несколько выводов:
Периодичность данных: Данные охватывают период с 22 октября 2024 года по 2 ноября 2024 года.
Количество магазинов: Указано 5 магазинов, каждый из которых имеет ежедневные данные по доходам, расходам и прибыли.
Прибыль по магазинам:
Shop1: Имеет переменную прибыль, с наибольшей прибылью 8900 29 октября 2024 года. Однако в отдельные дни прибыль минимальна или отсутствует.
Shop2: Наибольшая прибыль зафиксирована 22 октября 2024 года (4906). В некоторые дни, например, 23 октября 2024 года, прибыль значительно снижается (49).
Shop3: Получает стабильную прибыль, особенно выделяется 25 октября 2024 года (4583).
Shop4: Демонстрирует значительные колебания, с пиком прибыли 1 ноября 2024 года (8481).
Shop5: В целом демонстрирует стабильную высокую прибыль, особенно заметно 26 и 29 октября 2024 года (6794 и 7068 соответственно).
Аномальные значения:
У Shop1 23 октября 2024 года доходы и расходы очень малы, но прибыль положительная, что может указывать на особую ситуацию или ошибку в данных.
Shop2 31 октября 2024 года имеет минимальный доход (51) и минимальные расходы (3), но все равно показывает небольшую прибыль (48).
Общий тренд: Сложно определить единый тренд для всех магазинов, так как одни дни могут быть более прибыльными для одного магазина, а другие для другого.
Если вам нужен более детальный анализ, например, суммарные данные по доходам, расходам и прибыли или определение средних значений, пожалуйста, уточните, и я помогу с расчетами.
Далее через запрос были рассчитаны суммарные данные по всем магазинам. Результат был показан в виде гистограммы.
Рассчитана матрица корреляции между доходом/Income и прибылью/Profit. Кроме того, был построен график зависимости прибыли от дохода.
Практический пример — Работа ChatGPT 4o с PDF файлами
Содержимое файла "10 роковых ошибок при сборе семантического ядра" было скопировано в буфер и вставлено в диалоговое окно ChatGPT 4o.
По запросу
Назови основные ошибки при формировании семантического ядра
нейросеть выдала все 10 ошибок, упомянутые в тексте.
Чтобы проверить, что информация не просто взята из содержания, был задан дополнительный вопрос, касающийся одной из названных ошибок:
Используя загруженный PDF файл приведи пример Неправильной работы с неявными дублями
Ответ ChatGPT 4o:
Пример неправильной работы с неявными дублями из вашего PDF файла включает следующие ключевые фразы: «русский язык егэ» и «егэ русский язык». Яндекс не считает перестановку слов важной, и выдаёт одинаковую частотность. Однако, на практике, частотность и выдача могут существенно различаться, и одна из фраз может иметь нулевую частотность. Поэтому важно отсортировать такие "пустышки" и использовать более специфические источники данных, как, например, Google AdWords, чтобы правильно понять и использовать различия в расположении слов【19:0†source】.
В ответе нейросеть правильно указала приведённые в тексте примеры (выделено жирным) и снабдила их собственным комментарием.
Написание кода является сильной особенностью ChatGPT 4o, но здесь не рассматривается.
Нейросеть Claude 3.5 Sonnet
Последняя версия нейросети Claude — Claude 3.5 Sonnet по многим показателям отрабатывает лучше, чем ChatGPT 4o.
Примеры и техники практического применения Claude 3.5 Sonnet
Тривиальные варианты здесь не рассматриваются.
1. NAMING НЕЙМИНГ
Предположим, что нам хочется создать Телеграм канал. Женская тематика находится в топе самых популярных. Причем, вести такой канал могут как женщины, так и мужчины.
Выполним следующий промпт:
Пожалуйста, помоги мне придумать 30 цепляющих названий для Телеграм канала в области тем, интересных для женщин и опиши, чем хорошо каждое название. Мне также нужны 10 вариантов описаний общего плана для данной области, с объяснениями чем каждое из них хорошо и может сработать лучше других.
Ответ Sonnet (для экономии места приведено 10 вариантов для названия и 5 для описания):
Вот 30 цепляющих названий для Телеграм канала в области тем, интересных для женщин, с объяснениями:
1. "Женские радости" - Фокусируется на позитивных аспектах женской жизни.
2. "Секреты Евы" - Интригующее название, намекающее на женские тайны.
3. "Мир в туфельках" - Игривое название, ассоциирующееся с женственностью и модой.
4. "Женские штучки" - Легкое и забавное название для обсуждения женских тем.
5. "Дамский каприз" - Интригующее название, намекающее на женские желания.
6. "Стильные будни" - Фокусируется на повседневной жизни с элементом стиля.
7. "Девичник онлайн" - Создает атмосферу дружеского общения.
8. "Женская энергия" - Динамичное название, подчеркивающее силу женщин.
9. "Мир в розовом" - Игривое название, ассоциирующееся с женственностью.
10. "Любимая Я" - Фокусируется на самопринятии и любви к себе.
.
10 вариантов коротких описаний с объяснениями:
1. "Ваш путеводитель в мире женских интересов, красоты и саморазвития." Почему хорошо: Охватывает широкий спектр тем, привлекательных для женщин.
2. "Здесь каждая женщина найдет вдохновение, поддержку и полезные советы." Почему хорошо: Подчеркивает разнообразие контента и поддерживающую атмосферу.
3. "Раскрываем потенциал каждой женщины через истории, советы и вдохновение." Почему хорошо: Фокусируется на личностном росте через разнообразный контент.
4. "Открываем секреты красоты, успеха и гармонии в современном мире." Почему хорошо: Акцентирует внимание на актуальных темах и практических советах.
5. "Место, где женщины делятся опытом и находят поддержку." Почему хорошо: Создает ощущение сообщества и взаимопомощи.
.
Эти описания можно комбинировать с названиями канала в зависимости от конкретной целевой аудитории и основного фокуса канала.
Если описание вам показалось слишком коротким, попросите Sonnet привести больше деталей. Это даст больше вдохновения для погружения в конкретности и может даже быть использовано как первый Welcome пост.
Пример такого промпта:
Пожалуйста, приведи 10 вариантов очень детальных описаний общего плана из области женских интересов, с объяснениями чем каждое из них хорошо и может привлечь внимание читательниц.
Ответ Sonnet (для экономии места приведено 3 варианта):
Вот 10 вариантов детальных описаний общего плана из области женских интересов с объяснениями:
1. "Добро пожаловать в уютный уголок женской вселенной! Здесь мы ежедневно делимся секретами красоты, обсуждаем последние тренды моды, раскрываем тайны успешных отношений и карьерного роста. От практичных советов по уходу за собой до глубоких размышлений о женской силе и самореализации – наш канал станет вашим верным спутником в мире женских интересов. Присоединяйтесь к нашему активному сообществу, где каждая найдет поддержку, вдохновение и ответы на волнующие вопросы."
Почему это хорошо: Охватывает широкий спектр тем, создает ощущение общности и предлагает как практические советы, так и пищу для размышлений.
2. "Дорогие мамы и будущие мамочки, этот канал создан специально для вас! Здесь мы обсуждаем все аспекты материнства: от планирования беременности до воспитания подростков. Делимся опытом естественных родов и грудного вскармливания, разбираем вопросы детской психологии и раннего развития. Не забываем и о самих мамах: говорим о восстановлении после родов, тайм-менеджменте для занятых родителей и о том, как сохранить себя в водовороте семейной жизни."
Почему это хорошо: Таргетирует конкретную аудиторию – мам и будущих мам, предлагая им всестороннюю поддержку и информацию.
3. "Добро пожаловать в мир женского предпринимательства и финансовой свободы! Наш канал – это кладезь знаний для женщин, мечтающих о собственном бизнесе или стремящихся к финансовой независимости. Мы обсуждаем стратегии создания стартапов, делимся секретами инвестирования и финансового планирования. Здесь вы найдете истории успеха женщин-предпринимателей, советы по преодолению гендерных барьеров в бизнесе и инструменты для профессионального роста."
Почему это хорошо: Фокусируется на актуальной теме женского предпринимательства и финансовой грамотности, предлагая практические знания и вдохновение.
..
После выбора конкретного названия и более специфичной направленности канала можно попросить Sonnet сформировать список тем для раскрытия в постах или даже для отдельных постов. Получите своего рода контент-план.
Полный список названий и описаний будет опубликован в другой статье.
2. НАПИСАНИЕ КОДА
Код легко генерируется как с помощью прямых запросов, так и неявно. Например:
Запрос:
Создай палитру цветов для рекламы бренда чистой питьевой воды, полученной из грязной воды путем её очистки за 15 секунд. Используй React и inline CSS для показа этой цветовой палитры, вместе с HEX-кодами.
Комментарий
React, CSS, HEX - это программистские термины, помогающие в решении задачи.
Ответ Sonnet.
Как мы видим, нейросеть Sonnet сама сгенерировала код на языке программирования JavaScript и дала комментарии к выбранным цветам.
Если бы у нас была Sonnet версии PRO, мы бы сразу увидели предлагаемую палитру.
Но что же делать? Не изучать же ради этого JavaScript, да и еще его библиотеку React.
Конечно, нет. Озадачьте этим Sonnet. Если код уже в HTML формате (это видно в первой строке кода), сам запрос пропустите, выполняйте то, что написано после него.
Запрос 2:
Перепиши код в виде HTML, пригодного для просмотра цветовой палитры в браузере
Переписывает код в HTML:
А дальше просто: по правой кнопке на рабочем столе Создать — Текстовый документ. Называете файл как вам хочется, заходите внутрь и копируете в него только что созданный код. Закрываете с сохранением. Затем изменяете расширение файла: вместо .txt ставите .html
Открываете файл в вашем браузере:
Видим сами цвета, с их шестнадцатиричными кодами и названиями. Правда, на английском. Как и сам заголовок (переводится как цветовая палитра бренда очищения воды). Но с этим то мы точно смиримся.
Но и это еще не всё.
Запрос 3:
Слоган моей компании: Из грязи — в родниковую свежесть. Это как-то изменит предложенную цветовую палитру? Если да, приведи сразу html-код.
Опустим предыдущие операции. Приведём сразу результат.
Как видим, палитра изменилась. Цвета отражают процесс очищения воды. И даже все тексты приведены на русском. Чередование языка ответа может варьироваться, в зависимости от того, как нейросеть определила язык запроса.
И совсем уж ПОСЛЕДНИЙ каприз: для смягчения эффекта от грязной воды и для улучшения восприятия палитры через промпт заменим предложенные нейросетью цвета на их пастельную версию на чёрном фоне:
3. МОЗГОВАЯ АТАКА с уточнениями — очень схематично
Пример.
Запрос начальный — укажи 15 стратегий в маркетинге
Уточнение: выбираем из приведенных одну и просим привести для неё 10 основных принципов.
Расширяем (добавляем новый фактор) — из этих 10 какой сильнее всего будет подвержен <как пример — позитивному влиянию внедрения ИИ>?
Дальнейшее расширение — назови 10 причин такого положительного воздействия.
Далее — анализируем причины, решаем какие лучше всего подходят для будущего развития — инсайты — выбираем подходящее для себя.
Комментарий.
Больше информации даст % вероятности успешности, если запросить его в промпте.
Если ничего не подошло, попросите добавить еще 1 стратегию/принцип/причину — то, что еще не рассматривалось. Может подать идею решения.
4. РАЗНЫЕ СОВЕТЫ
- Для удобства указывайте нейросети выходной формат: в виде таблицы, выделить жирным то-то, использовать буллиты, markdown и т.п.
- Для написании текста присваивайте роль. Например, поздравление мальчишке попросите нейронку написать от имени пирата...
- Для привлечения к тексту внимания меняйте:
— стиль. Например, рекламное объявление о мойке окон в стиле Шекспира или рэпа Эминема;
— тон. Например: подавленный, восторженный, шутливый и т.д.
5. Множество полезных применений с загрузкой файлов
— Распознавание того, что на изображении (в том числе рукописные тексты или схемы).
— Советы по стилю - например, для 1-й страницы сайта, обстановки в комнате, ландшафта участка и т.п.
— Загрузка информационных файлов для формирования своей базы знаний, с последующими запросами по ней.
Есть ещё масса применений с извлечением информации из загруженных файлов. Но это не работает в бесплатной версии.
БИБЛИОТЕКА ПРОМПТОВ
Unitool.ai имеет большую библиотеку промптов для:
— Stable Diffusion
— Midjourney
— DALL-E
— ChatGPT
Промпты разбиты на жанры изобразительного искусства (портрет, пейзаж, логотипы и т.п.) для нейросетей, генерирующих картинки и на бизнесовые направления/задачи для языковых моделей:
Все бизнесовые промпты очень деловые и утомительные.
Кроме, пожалуй, одного. Составителя причудливых заголовков.
Он предлагает начало промпта:
I want you to act as a fancy title generator. I will type keywords via comma and you will reply with fancy titles. my first keywords are
к которому нужно добавить свои ключевые слова. Так как он понимает русский, привожу ключевики на двух языках.
Попытка 1
Ключевые слова наугад:
EN: ocean,cactus,flight,dog
Предложенные заголовки:
1. "Whispers of the Ocean: A Cactus Flight with the Loyal Dog"
2. "Serenade of the Seas: The Cactus Dog's Aerial Dance"
3. "Chasing Horizons: The Dog, the Cactus, and the Ocean's Symphony"
4. "Guardians of the Tides: The Cactus Pilots and Their Canine Navigator"
5. "Echoes of the Deep: Where Cacti Touch the Skies and Dogs Roam Free"
RU: океан,кактус,полет,собака
1. "Шепот океана: Полет кактуса с верной собакой"
2. "Серенада морей: Аэроданс кактусовой собаки"
3. "В погоне за горизонтом: Собака, кактус и симфония океана"
4. "Хранители приливов: Пилоты кактуса и их верный навигатор"
5. "Эхо глубин: Там, где кактусы касаются небес, а собаки бродят свободно"
Попытка 2
EN: sailor,butterfly,moon,car
1. "The Sailor's Moonlit Voyage: Dance of the Butterfly and the Car"
2. "Whispers of the Night: The Butterfly’s Journey Under a Sailor's Moon"
3. "Celestial Odyssey: The Sailor, the Butterfly, and the Moonlit Car"
4. "Embers of the Sea: A Sailor's Tale of Moonlight and Butterfly Wings"
5. "Moonlit Dreams: Where Sailors, Butterflies, and Cars Converge"
RU: моряк,бабочка,луна,автомобиль
1. "Лунный моряк: Путешествие бабочки на автомобиле"
2. "Крылья ночи: Моряк, бабочка и луна"
3. "Небесное путешествие: Автомобильная прогулка моряка под бабочкиными лунами"
4. "Танец приливов: Луна, автомобиль и бабочка моряка"
5. "Ночная одиссея: Там, где моряки мчатся под лунным светом среди бабочек"
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Мы рассмотрели функциональность нейронных сетей по мере увеличения охвата сфер деятельности и весомости результатов их работы.
Теперь пройдем путь в обратном направлении, по которому уже идут некоторые создатели рилсов, клипов, видео и т.п.
А именно:
- С помощью нейросети типа ChatGPT4o или Sonnet анализируется популярность тех или иных видео-материалов.
- Такой же нейросети даётся задание: написать сценарий, по которому можно создать видеоматериал, подобный <приводятся самые кассовые названия>. Здесь даже не обязательно в явном виде выявлять и называть самые важные факторы, поспособствовавшие признанию. Нейронка сама это сделает под капотом. Главное — императив сделать так же, как у кого-то успешного.
- По созданному сценарию другие нейросети генерируют внешний вид типажей, сцены.
- Ещё одна нейросеть оживляет картинки, добавляя анимацию.
- Наконец, дело доходит и до озвучки.
И вуа-ля. Готово!
ИМХО, проекты, подобные рассмотренному здесь unitool, предоставляющие клиенту «комплексное обслуживание» с набором необходимых нейросетей, могут оказаться полезными для многих.
PS. Отвечаю на вопрос, поставленный в заголовке статьи: ДА!!! И Stable Diffusion, и ChatGPT, и DALL-E, и Midjourney. Всё вместе!
PPS.
Если кликнуть по названию канала, то увидите другие статьи. Можно выбрать еще что-то интересное для себя. А для просмотра будущих статей и поддержки автора — лучше вообще подписаться.
Имеется также постоянно обновляемый гид-путеводитель по статьям канала.
#нейросеть #нейронныесети #ИИ #AI #neuralnetworks #генерацияизображений #ЧатДжиПиТи #искусственныйинтеллект #DALLE #ChatGPT #Клод #Claude #unitool #переводвидео #переводаудио #дубляжвидео #ElevenLabs #Luma #Midjourney #Миджорни #StableDiffusion #СтейблДифьюжн #Stability #анимацияизображений #ImageToVideo # ChatGPT4o #Sonnet #naming #нейминг #кодирование #coding #prompt #промпт #промт