Ученые Сеченовского университета совместно с командой искусственного интеллекта и больших данных компании «билайн» создали уникальную нейросеть для оценки риска отторжения пересаженной почки. Этот инновационный подход с использованием компьютерного зрения позволяет значительно повысить точность и скорость диагностики состояния трансплантата, помогая врачам корректировать лечение и снижать вероятность ошибок.
Пересадка почки — одна из ключевых операций при лечении хронической почечной недостаточности. По данным Минздрава РФ, ежегодно в России проводится более 1000 операций по трансплантации почек. Однако риск отторжения пересаженного органа сохраняется даже после успешных операций, что требует постоянного мониторинга состояния трансплантата.
До появления новой нейросети оценка состояния пересаженной почки проводилась вручную на основе биопсии и последующей классификации по системе Banff.
Как отметил Алексей Файзуллин, заведующий лабораторией цифрового микроскопического анализа Сеченовского университета, данный метод имеет свои ограничения: «Оценка часто выполняется «на глаз», что может повлиять на дальнейшую терапию. Граница между промежуточными изменениями и острым отторжением порой неочевидна».
Для решения этой проблемы исследователи предложили использовать искусственный интеллект. Нейросеть, разработанная совместно с командой «билайн», обучена анализировать обезличенные гистологические срезы биопсий с помощью алгоритмов компьютерного зрения. Она способна точно распознавать важные элементы ткани почки, такие как клубочки и сосуды, а также обнаруживать патологические изменения, такие как воспалительный инфильтрат и фиброз.
Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам «билайна», подчеркнул важность этого проекта: «Искусственный интеллект помогает стандартизировать исследования и повысить точность диагностики. Наша модель значительно упрощает рутинные задачи врачей и открывает новые горизонты для исследований».
Научная работа, опубликованная в журнале Computational and Structural Biotechnology Journal, показывает, что нейросеть может стать незаменимым помощником врачей в лечении пациентов после трансплантации почки. В будущем исследователи планируют расширить этот подход на другие органы, такие как сердце.