Персонализация контента и коммуникации – это то, что помогает бизнесу поддерживать лояльность клиентов и увеличивать конверсии. Люди ценят, когда с ними общаются как с уникальными личностями, а не просто массовой аудиторией. Благодаря интеграции ИИ и Make, компании могут создавать персонализированные предложения, которые точно соответствуют интересам пользователей.
Зачем нужна персонализация?
Персонализация стала одной из ключевых стратегий в маркетинге, и ее значение продолжает расти. Современные клиенты ожидают, что бизнес будет предлагать им релевантный контент на основе их интересов и поведения. В эпоху перенасыщенности информацией, персонализация помогает выделиться и привлечь внимание. Вот несколько причин, почему это так важно:
- Улучшение клиентского опыта. Персонализированный подход делает взаимодействие с брендом более приятным и значимым.
- Увеличение лояльности. Люди, которые получают релевантные предложения, с большей вероятностью останутся с брендом на долгосрочной основе.
- Рост продаж. Рекомендательные системы ИИ могут предложить клиентам товары, которые они, возможно, и не планировали купить, но заинтересовались благодаря точной персонализации.
- Снижение оттока клиентов. Когда компания своевременно реагирует на предпочтения клиентов, это снижает вероятность того, что они уйдут к конкурентам.
Таблица 1: Примеры персонализации контента с ИИ
Как Make и ИИ настраивают персонализированное общение
Для настройки персонализированной коммуникации Make и ИИ играют важную роль. Вот ключевые аспекты, как эти инструменты могут быть использованы:
- Автоматизация сбора данных. Make позволяет автоматически собирать информацию о действиях и предпочтениях пользователей через различные платформы — будь то посещения сайта, взаимодействие с ботами в мессенджерах или покупки в интернет-магазинах.
- Анализ данных с помощью ИИ. ИИ анализирует собранные данные, определяя ключевые паттерны поведения, предпочтения и интересы пользователей.
- Генерация предложений. После анализа данных ИИ может автоматически генерировать предложения, которые будут на 100% релевантны конкретному пользователю. Например, если клиент часто интересуется спортивной обувью, ему будут предложены специальные предложения на эту категорию товаров.
- Оптимизация в реальном времени. ИИ может анализировать поведение пользователей на лету и вносить изменения в стратегии взаимодействия в режиме реального времени. Это позволяет компании быть гибкой и мгновенно адаптировать подход к клиенту.
Примеры персонализации в WhatsApp и Telegram
Мессенджеры, такие как WhatsApp и Telegram, становятся всё более популярными для общения с клиентами, а интеграция ИИ и Make позволяет сделать это общение ещё более персонализированным. Рассмотрим несколько примеров:
- Чат-боты с ИИ. Компании используют ИИ для создания умных чат-ботов, которые могут вести диалог с клиентами, отвечая на их вопросы и предлагая персонализированные решения. Например, бот может предложить конкретные товары или услуги на основе предыдущих покупок пользователя.
- Автоматизированные рассылки. С помощью Make компании могут настроить автоматические рассылки, которые будут отправляться пользователям на основании их активности или предпочтений. Например, если клиент давно не покупал ничего в интернет-магазине, бот может отправить ему персонализированное предложение со скидкой.
Telegram
- Сегментация аудитории. Make и ИИ помогают разделить аудиторию по интересам и предпочтениям. Например, если вы управляете каналом, ИИ может анализировать, какие посты наиболее популярны среди разных сегментов аудитории, и на основе этого предлагать персонализированные предложения.
- Прогнозирование поведения. ИИ в Telegram может анализировать поведение пользователей и предсказывать, какие продукты или услуги могут заинтересовать конкретного пользователя в будущем.
Таблица 2: Примеры использования персонализации в WhatsApp и Telegram
Как ИИ изменяет работу с контентом в Яндекс Дзен
В Яндекс Дзен персонализация играет важную роль. ИИ анализирует интересы и поведение каждого пользователя, чтобы формировать уникальную ленту новостей и статей. Пользователи видят только те материалы, которые потенциально могут быть им интересны, что увеличивает вовлечённость и время, проведённое на платформе.
Основные примеры персонализации в Яндекс Дзен:
- Рекомендации статей. На основе истории просмотров и взаимодействий с контентом ИИ предлагает новые статьи, которые с высокой вероятностью заинтересуют пользователя.
- Персонализированные рекламные предложения. Рекламодатели могут настраивать свои кампании так, чтобы они показывались только тем пользователям, которые соответствуют определённым критериям. ИИ анализирует данные и помогает достичь максимальной релевантности рекламы.
- Анализ поведенческих данных. ИИ анализирует, как долго пользователь читает статьи, какие темы ему интересны, и на основе этого предлагает улучшенный опыт взаимодействия с платформой.
Автоматизация личных предложений в Facebook
В Facebook персонализация стала одной из ключевых стратегий для улучшения клиентского опыта. С помощью ИИ компании могут настраивать таргетированные рекламные кампании и предложения, которые точно соответствуют интересам и потребностям пользователей.
Примеры персонализации в Facebook:
- Персонализированные рекламные объявления. ИИ анализирует поведение пользователей на платформе, чтобы предложить им наиболее релевантные рекламные объявления. Например, если пользователь часто лайкает фотографии с путешествий, ему могут быть предложены туристические услуги или авиабилеты.
- Персонализация контента в ленте новостей. Лента новостей Facebook строится на базе анализа интересов пользователя. ИИ решает, какие посты и статьи показывать пользователю в первую очередь, что увеличивает вовлечённость и время, проводимое на платформе.
Заключение
Персонализация контента и коммуникации с помощью ИИ и Make — это ключевой элемент для успеха в современных условиях. Она помогает компаниям глубже понять своих клиентов, предложить им именно то, что они хотят, и значительно увеличить конверсию. Следующим шагом мы рассмотрим создание чат-ботов с использованием ИИ и Make и как это может помочь бизнесу взаимодействовать с клиентами на совершенно новом уровне.