Найти в Дзене
Ясно Понятно

«Яндекс» начал тестировать беспилотные грузоперевозки на трассе «Дон»

«Яндекс» начал использовать беспилотные грузовики для доставки товаров. На первом этапе они будут осуществлять перевозки заказов из «Яндекс Маркета» между Москвой и Тулой по трассе М-4 «Дон» в дневное время, с планами на запуск ночных рейсов до конца года. Об этом «Ведомостям» сообщил представитель компании. Грузовики созданы на базе китайского Shacman X6000 и разработаны подразделением автономного транспорта «Яндекса». С 2017 года компания работает над системой автономного вождения, проводя испытания в Москве, Иннополисе и Сочи. На начальном этапе эксплуатации основная цель — сбор данных для обучения нейросетей, что позволит в будущем запустить полностью автономные грузоперевозки без водителей. Это должно помочь решить проблему нехватки водителей и повысить эффективность логистики, а также обеспечить безопасность на дорогах. В настоящее время беспилотные автомобили могут передвигаться по общим дорогам только в рамках экспериментально-правовых режимов, которые одобрены правительством д

«Яндекс» начал использовать беспилотные грузовики для доставки товаров. На первом этапе они будут осуществлять перевозки заказов из «Яндекс Маркета» между Москвой и Тулой по трассе М-4 «Дон» в дневное время, с планами на запуск ночных рейсов до конца года. Об этом «Ведомостям» сообщил представитель компании.

Грузовики созданы на базе китайского Shacman X6000 и разработаны подразделением автономного транспорта «Яндекса». С 2017 года компания работает над системой автономного вождения, проводя испытания в Москве, Иннополисе и Сочи.

На начальном этапе эксплуатации основная цель — сбор данных для обучения нейросетей, что позволит в будущем запустить полностью автономные грузоперевозки без водителей. Это должно помочь решить проблему нехватки водителей и повысить эффективность логистики, а также обеспечить безопасность на дорогах.

В настоящее время беспилотные автомобили могут передвигаться по общим дорогам только в рамках экспериментально-правовых режимов, которые одобрены правительством для тестирования новых технологий. В конце 2022 года правительство расширило эти режимы на 38 регионов страны. Это должно подготовить почву для дальнейшего регулирования отрасли.

В сентябре Минтранс объявил о запуске беспилотных грузовиков на трассе М-11 «Нева» между Москвой и Санкт-Петербургом. К концу 2024 года количество таких автомобилей увеличится до 43, а к 2025 году — до 93. В проекте участвуют «Яндекс», «Камаз», «Старлайн» и Sberautotech.

Кроме того, Wildberries также тестирует беспилотные грузоперевозки: четыре их грузовика сейчас работают на трассе М-11. Основатель Wildberries Татьяна Ким сообщила о планах увеличить количество беспилотников до 10–12 к концу 2024 года.

Директор консорциума автомобильной электроники и телематики Дмитрий Корначев отметил, что все эти проекты находятся на стадии эксперимента, поэтому говорить о реальном спросе пока рано. Однако интерес к технологиям высок из-за нехватки кадров и роста зарплат водителей.

ЧИТАЙТЕ GigaChat научился распознавать картинки и рукописный текст

Экономическая эффективность беспилотных грузоперевозок заключается в быстрой и безопасной доставке. Беспилотники не устают и не требуют перерывов, что делает их более эффективными по сравнению с водителями. Однако развитие таких технологий требует значительных инвестиций в инфраструктуру и программное обеспечение.

Корначев считает, что проект имеет имиджевое значение для «Яндекса», так как это логичный шаг после запуска беспилотных такси. Директор Фонда НТИ Юрий Молодых добавил, что фокус на магистральных перевозках оправдан, поскольку в городах с плотным движением беспилотникам сложнее ориентироваться.

На данный момент рынок беспилотных грузоперевозок в России еще не сформирован; для этого необходимо создать устойчивые бизнес-цепочки и ценообразование на такие услуги. Корначев прогнозирует, что это произойдет ближе к 2027 году.

Андрей Скатин из компании «Смарттурботех» отметил, что развитие беспилотного транспорта тормозит отсутствие законодательной базы для случаев ДТП и недостаточная инфраструктура для распознавания дорожных знаков и условий движения.