Найти в Дзене
Prompt_Дзен

Уровни искусственного интеллекта. Классификация Google DeepMind

Как я уже писала ранее, глобально искусственный интеллект делится всего на два типа – сильный и слабый. Слабый – это уровень современных счётно-вычислительных машин и нейросетей, а сильный –пока лишь цель, которую предстоит достичь. Считается, что сильный ИИ будет сопоставим с человеческим разумом и даже способен превзойти его во многих областях. Сильный искусственный интеллект на английском принято называть Artificial General Intelligence (AGI), то есть искусственным интеллектом общего назначения. Разумеется, где есть деление на категории – в данном случае «сильный» и «слабый», – там есть и возможности систематизировать. Мне очень по душе простая и ясная классификация уровней ИИ от американской Google DeepMind. Google DeepMind — это исследовательская лаборатория, подразделение Google, как следует из названия. Компания основана в 2010 году. Её детище – всемирно известный AlphaGo, который победил мировых чемпионов по игре Го. Google DeepMind сосредоточена на разработке передового ИИ, сп

Как я уже писала ранее, глобально искусственный интеллект делится всего на два типа – сильный и слабый.

Слабый – это уровень современных счётно-вычислительных машин и нейросетей, а сильный –пока лишь цель, которую предстоит достичь. Считается, что сильный ИИ будет сопоставим с человеческим разумом и даже способен превзойти его во многих областях. Сильный искусственный интеллект на английском принято называть Artificial General Intelligence (AGI), то есть искусственным интеллектом общего назначения.

Разумеется, где есть деление на категории – в данном случае «сильный» и «слабый», – там есть и возможности систематизировать. Мне очень по душе простая и ясная классификация уровней ИИ от американской Google DeepMind.

Google DeepMind — это исследовательская лаборатория, подразделение Google, как следует из названия. Компания основана в 2010 году. Её детище – всемирно известный AlphaGo, который победил мировых чемпионов по игре Го.
Google DeepMind сосредоточена на разработке передового ИИ, способного решать задачи, пока что не доступные машинам. Компания планомерно движется в сторону создания ИИ общего назначения (AGI) — сильного искусственного интеллекта, системы, обладающей универсальными когнитивными способностями, близкими к человеческим, как я уже сказала.

Классификация, предложенная Google DeepMind, помогает более чётко понимать прогресс развития искусственного интеллекта и задачи, которые стоят на пути к созданию настоящего сильного ИИ.

Эта структура делит искусственный интеллект на шесть уровней — от 0 до 5, где 0-й уровень обозначает системы без ИИ, а 5-й — ИИ с превосходящими человеческие способностями.

Определение уровней ИИ по версии Google DeepMind:

Уровень 0: Нет ИИ

  • На этом начальном уровне находятся компьютерные программы без какой-либо интеллектуальной составляющей. Это просто инструменты, выполняющие заложенные в них функции без адаптации или самообучения — например, калькуляторы.

Уровень 1: Развивающийся ИИ

  • На этом уровне ИИ уже способен выполнять задачи на уровне человека без специальных навыков и иногда даже лучше. Узконаправленные ИИ, такие как ChatGPT, Llama 2 и Bard, демонстрируют начальные черты общего ИИ, но всё ещё остаются ограниченными в своих возможностях. Это слабый искусственный интеллект.

Уровень 2: Компетентный ИИ

  • Способен решать задачи на уровне среднего взрослого; не выдающегося, но компетентного сотрудника. Примеры включают системы, ориентированные на конкретные задачи, – такие как интеллектуальные колонки и языковые модели, которые помогают в генерации текстов и простых аналитических задачах. Это тоже слабый искусственный интеллект.

Уровень 3: Экспертный ИИ

  • На этом уровне ИИ демонстрирует экспертные навыки, опережающие 90% взрослых специалистов. Узконаправленные системы здесь включают инструменты для проверки грамматики и генеративные модели для создания изображений, такие как Midjourney или Kandinsky, что позволяет создавать высококачественный контент на основе пользовательских запросов. Однако, это всё ещё слабый искусственный интеллект.

Уровень 4: Виртуозный ИИ

  • На этом уровне ИИ достигает высот мастерства, превосходящего навыки 99% взрослых людей. Примером может служить тот же AlphaGo — искусственный интеллект, который завоевал признание, победив чемпиона мира по игре Го. Хотя это лишь узконаправленная система, она демонстрирует, на что способны современные ИИ в конкретных областях. Но даже это всё равно слабый искусственный интеллект.

Уровень 5: Сверхчеловеческий ИИ

  • На пятом уровне AGI (сильный ИИ) выходит за пределы человеческих возможностей и может решать задачи, недоступные человеку. Примером является AlphaFold — модель ИИ, которая предсказывает структуру белков на основе их аминокислотной последовательности, что открывает новые горизонты для биомедицинских исследований и разработки лекарств. Вот это уже шаг к сильному искусственному интеллекту.

Таким образом, классификация Google DeepMind помогает нам наглядно увидеть, насколько близко люди подобрались к созданию не просто «умного» искусственного интеллекта, способного решать отдельные прикладные задачи, а универсальной интеллектуальной системы, намного превосходящей человека в целом ряде областей, которая имеет потенциал радикально изменить всё, к чему привыкло человечество, а её появление откроет огромные возможности и непредсказуемые сейчас угрозы.

Ещё по теме: