В третьем выпуске подкаста "На Плаву" в гостях была Настя Семынина, аналитик данных из Facebook. В этом посте мы обсудим ключевые моменты их беседы, касающиеся продуктовой аналитики и роли аналитиков данных.
Основные темы подкаста
1. Эволюция профессии аналитика данных
Настя отметила, что профессия аналитика данных относительно новая и начала развиваться с появлением больших объемов данных около 15 лет назад. Ранее её роль называли продуктовым аналитиком, но сейчас термин "data scientist" стал более распространённым. Это связано с тем, что область анализа данных стала более комплексной и требует знаний в различных дисциплинах, включая машинное обучение и бизнес-аналитику
.2. Основные задачи аналитика данных
По словам Насти, 80% работы аналитика заключается в получении и очистке данных, а лишь 20% — в их анализе и интерпретации. Это подчеркивает важность навыков работы с данными на начальных этапах анализа
Аналитики должны уметь формулировать гипотезы и задавать правильные вопросы, чтобы извлечь значимую информацию из данных.
3. Взаимодействие с другими командами
Настя подчеркнула, что успешная работа аналитика зависит от взаимодействия с другими участниками команды разработки продукта: продакт-менеджерами, разработчиками и маркетологами. Совместное определение целей и задач позволяет создавать более качественные продукты
4. Значение storytelling
Аналитики должны не только анализировать данные, но и уметь четко и понятно доносить свои выводы до команды. Настя отметила важность навыков визуализации данных и рассказа о них (storytelling), чтобы сделать информацию доступной для всех заинтересованных сторон
Заключение
Выпуск с Настей Семыниной стал интересным погружением в мир продуктовой аналитики. Она поделилась своим опытом работы в крупных компаниях и дала полезные советы для начинающих аналитиков. Подкаст предлагает ценные инсайты о том, как эффективно работать с данными и взаимодействовать с командой для достижения общих целей.