Исследователи из Гарвардской медицинской школы разработали передовую модель искусственного интеллекта (CHIEF), которая произвела настоящую революцию в области диагностики и терапии рака. В отличие от других ИИ, которые заточены под выполнение одной конкретной цели, CHIEF умеет справляться с различными задачами по 19 формам заболевания, что делает её более универсальной.
CHIEF (Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation) анализирует цифровые изображения опухолевых тканей. Она не только обнаруживает раковые клетки, но и предсказывает молекулярные характеристики опухоли, а также оценивает вероятность выживания пациентов. Точность CHIEF в выявлении рака составляет почти 94%, что превышает показатели большинства существующих систем ИИ.
Учёные считают, что CHIEF может стать важным инструментом для выявления пациентов, которые могут получить пользу от экспериментальных методов лечения, ориентированных на специфические генетические мутации. Это особенно актуально для регионов, где доступ к современным диагностическим технологиям ограничен.
Модель была обучена на массиве из 15 миллионов изображений и дополнительно усовершенствована с помощью 60 000 слайдов различных типов заболевания, включая рак лёгких, молочной железы и толстой кишки. В ходе испытаний CHIEF продемонстрировал на 36% лучшие результаты по сравнению с другими ИИ в задачах, связанных с диагностикой и определением типа опухолей. А ещё ИИ умеет предсказывать генетические изменения, которые могут повлиять на реакцию опухоли на лечение. Вместе с этим CHIEF оценивает вероятность выживания пациентов на основе начальных изображений опухолей. Эффективность диагностики была подтверждена в нескольких клинических испытаниях и медицинских учреждениях.