Анализ журналов событий безопасности — практика, которая часто остается за кадром. Тем не менее, это один из самых мощных инструментов в арсенале специалиста по безопасности. Представьте себе подробную запись каждого значимого события, происходящего в вашей цифровой среде, — именно это и обеспечивают журналы событий безопасности.
В этой статье, мы рассмотрим, как специалисты по безопасности преодолевают эти препятствия, чтобы превратить данные журналов в полезную информацию.
Понимание журналов событий безопасности
Журналы событий безопасности бывают разных типов, каждый из которых дает уникальное представление о действиях, происходящих в вашей цифровой среде. Например, системные журналы регистрируют события, связанные с работой операционной системы, в то время как журналы приложений фокусируются на работе конкретного программного обеспечения. Сетевые журналы фиксируют данные о трафике, проходящем через вашу сеть, а журналы безопасности отслеживают события, связанные с безопасностью, например попытки входа в систему или изменения прав доступа пользователей.
Информация, содержащаяся в этих журналах, является золотой жилой для специалистов по безопасности. Идентификаторы пользователей помогают определить, кто выполнил то или иное действие, а IP-адреса позволяют установить источник сетевой активности. Типы событий и уровни серьезности помогают классифицировать и определять приоритетность различных событий. Коды ошибок и сообщения о состоянии дают представление о состоянии системы и возможных проблемах. В случае инцидентов безопасности вы можете найти информацию о доступе к файлам, выполненных командах или использованных ресурсах.
Когда речь заходит о форматах журналов, универсального подхода не существует. Различные системы и приложения часто по-своему структурируют данные журнала. Однако появились некоторые общие форматы, которые помогают стандартизировать эту информацию. Например, Syslog — это широко используемый протокол для регистрации сообщений, популярный в средах Unix и Linux. Журналы событий Windows имеют свою собственную структуру, предназначенную для систем Microsoft. Многие приложения используют простые текстовые журналы, в то время как другие могут использовать более структурированные форматы, такие как JSON или XML, для более удобного разбора и анализа.
Подготовка к анализу журналов
Прежде чем погрузиться в тонкости анализа журналов, важно правильно подготовить базу.
- Создание системы управления журналами. Речь идет не только о выборе программного обеспечения, но и о создании централизованного узла для всех данных журнала. Хорошая система управления журналами будет автоматически собирать журналы из различных источников в сети, надежно хранить их и предоставлять инструменты для удобного поиска и анализа. При выборе системы учитывайте такие факторы, как масштабируемость, простота использования и возможности интеграции с существующей инфраструктурой.
- Создание политик сбора и хранения журналов. Эти политики определяют, какие типы журналов вы будете собирать, как долго вы будете их хранить и как они будут храниться. Здесь нужно соблюдать баланс: если собирать слишком мало, можно упустить важную информацию; если собирать слишком много, можно утонуть в данных. Ваша политика хранения должна соответствовать как вашим операционным потребностям, так и нормативным требованиям. Помните, что во многих случаях журналы могут стать основным доказательством в случае инцидента безопасности, поэтому вы должны быть уверены, что храните их достаточно долго, чтобы они были полезны.
- Обеспечение целостности журналов и поддержание цепочки хранения. Это, пожалуй, самый важный аспект подготовки журналов. Журналы ценны только в том случае, если им можно доверять. Применяйте меры по предотвращению фальсификации, например, использование хранилища с функцией «запись-выдача» или цифровых подписей. Установите строгий контроль доступа, чтобы ограничить круг лиц, которые могут просматривать или изменять данные журнала. И создайте четкую цепочку хранения — документируйте, кто, когда и почему получает доступ к журналам.
- Нормализация журналов. Различные системы часто создают журналы в разных форматах, что может затруднить их анализ. Нормализация журналов — преобразование их в стандартный формат — может значительно упростить процесс анализа в дальнейшем.
- Тестирование. Наконец, не забывайте о тестировании. Регулярно проверяйте, работает ли ваша коллекция журналов так, как ожидалось.
Основные инструменты для анализа журналов
Наличие правильных инструментов может иметь огромное значение. Это похоже на хорошо оборудованную мастерскую — каждый инструмент служит определенной цели, а при совместном использовании они могут помочь вам обнаружить сведения, которые в противном случае могли бы остаться скрытыми.
SIEM
В основе многих операций по анализу журналов лежит система SIEM (Security Information and Event Management).
Инструменты SIEM — это системы, которые собирают, агрегируют и анализируют данные журналов из различных источников в вашей сети. Они обеспечивают мониторинг в режиме реального времени, оповещение и часто включают встроенные аналитические возможности. SIEM особенно ценны своей способностью коррелировать события из разных источников, помогая вам обнаружить закономерности, которые могут указывать на угрозу безопасности.
Инструменты для разбора журналов
Инструменты для разбора журналов помогают разбить сложные записи журнала на более удобные структурированные данные. Они могут извлекать из журналов определенные поля, отфильтровывать ненужную информацию и преобразовывать журналы в форматы, удобные для анализа. Среди популярных инструментов для разбора журналов — Logstash, Fluentd и Graylog. Эти инструменты необходимы для работы с огромным объемом и разнообразием данных журналов, которые генерируют современные системы.
Визуализация
Инструменты визуализации оживляют данные журнала. Они преобразуют необработанные данные в графики, диаграммы и информационные панели, с помощью которых легче обнаружить тенденции и аномалии. Такие инструменты, как Kibana, Grafana и функции визуализации Splunk, позволяют создавать пользовательские панели, давая возможность сразу же получить представление о состоянии системы и ее безопасности. Хорошая визуализация может превратить часы изучения файлов журналов в мгновения ясности, помогая быстро выявить области, требующие внимания.
ИИ
Новейшими дополнениями к набору инструментов для анализа журналов являются средства машинного обучения и анализа с помощью искусственного интеллекта. Эти передовые инструменты могут просеивать огромные объемы данных журналов, изучая нормальную работу системы и отмечая необычные действия. Они особенно хороши в обнаружении тонких аномалий, которые могут ускользнуть от внимания человека. Некоторые инструменты используют искусственный интеллект для прогнозирования возможных будущих проблем на основе исторических данных журнала. Хотя эти инструменты очень мощные, их лучше использовать в сочетании с человеческим опытом, а не вместо него.
У каждого из этих инструментов есть свои сильные стороны, и наиболее эффективные стратегии анализа журналов часто предполагают их использование в комбинации. Например, вы можете использовать SIEM для сбора и корреляции журналов, инструменты синтаксического анализа для структурирования данных, инструменты визуализации для создания удобных для восприятия панелей, а также инструменты с поддержкой искусственного интеллекта для более глубокого изучения аномалий.
Методы эффективного анализа журналов
Давайте рассмотрим некоторые ключевые методы, которые помогут повысить уровень анализа журналов.
- Установление базовой линии — основа эффективного анализа журналов. Оно включает в себя понимание того, как выглядит «норма» в вашей среде. Установив базовые показатели типичного поведения системы, действий пользователей и сетевого трафика, вы создаете точку отсчета, по которой можно оценивать аномалии. Этот процесс требует времени и терпения, поскольку необходимо наблюдать за системами в течение длительного времени, чтобы учесть регулярные колебания, такие как повышенная активность в рабочее время или ежемесячные циклы обслуживания.
- Распознавание образов — вот где искусство анализа журналов по-настоящему сияет. Просматривая журналы, вы начнете замечать повторяющиеся закономерности. Одни закономерности могут быть не опасными, например регулярные процессы резервного копирования, а другие могут указывать на потенциальные проблемы безопасности, например повторяющиеся неудачные попытки входа в систему. Умение видеть эти закономерности приходит с опытом, но инструменты могут помочь, выделяя повторяющиеся события или последовательности.
- Корреляционный анализ — позволяет продвинуться дальше в распознавании закономерностей, соединяя точки между различными источниками журналов. Одно подозрительное событие в одном журнале может не вызвать подозрений, но если соотнести его с событиями из других журналов, можно обнаружить скоординированную атаку. Например, серия неудачных входов на сервер в сочетании с необычным исходящим трафиком с того же сервера может свидетельствовать об успешном взломе и последующей эксфильтрации данных.
- Обнаружение аномалий — это выявление необычного среди обычного. Этот метод в значительной степени опирается на установленные базовые показатели и навыки распознавания образов. Аномалии могут быть незаметными — небольшое увеличение объема передачи данных в нерабочее время или доступ пользователя к системам, которые он обычно не использует. Хотя многие инструменты предлагают автоматическое обнаружение аномалий, человеческая интуиция часто играет решающую роль в различении между доброкачественными аномалиями и потенциальными угрозами.
- Поиск угроз с помощью журналов — это проактивный подход к безопасности. Вместо того чтобы ждать оповещений, поиск угроз предполагает активный поиск в журналах признаков вредоносной активности, которые могли ускользнуть от защиты. Это может включать в себя создание гипотез о потенциальных сценариях атак и последующее погружение в журналы, чтобы доказать или опровергнуть эти гипотезы. Эффективная охота за угрозами требует глубокого понимания как среды, так и текущего ландшафта угроз.
Эти методы не являются взаимоисключающими; лучше всего они работают в сочетании друг с другом. При анализе журналов можно начать со сравнения базовых показателей, выявить закономерности, соотнести события в журналах, определить аномалии, а затем приступить к целенаправленному поиску угроз, основываясь на полученных результатах.
Заключение
Эффективный анализ журналов событий безопасности — важнейший навык в арсенале кибербезопасности. Овладев рассмотренными нами инструментами и методами — от создания надежных систем управления журналами до применения передовых методов анализа, таких как корреляция и обнаружение аномалий, — специалисты по безопасности смогут превратить необработанные данные журналов в полезную информацию. Главное — сочетать правильные инструменты с квалифицированным анализом и всегда быть начеку, выявляя новые закономерности и потенциальные угрозы. По мере того как киберугрозы продолжают развиваться, должны развиваться и наши подходы к анализу журналов.
Автор: Глеб Верди, специалист по информационной безопасности компании «Астрал. Безопасность».
Оригинал публикации на сайте CISOCLUB: "Инструменты и техники проведения эффективного анализа журналов событий безопасности".
Смотреть публикации по категориям: Новости | Мероприятия | Статьи | Обзоры | Отчеты | Интервью | Видео | Обучение | Вакансии | Утечки | Уязвимости | Сравнения | Дайджесты | Прочее.
Подписывайтесь на нас: VK | Rutube | Telegram | Дзен | YouTube | X.