Яндекс позволит партнёрам вместе обучать нейросети и раздельно хранить данные

Яндекс совместно с Институтом системного программирования им. В. П. Иванникова Российской академии наук и Сеченовским университетом первыми в России применили федеративное машинное обучение для решения медицинских задач. Этот подход позволяет участникам совместно обучать модели искусственного интеллекта, не делясь своими данными друг с другом. Такой способ обучения открывает новые возможности для партнерства в области искусственного интеллекта, особенно для компаний, работающих с конфиденциальной информацией.

Чтобы продемонстрировать эффективность такого подхода, специалисты Яндекса, ИСП РАН и Сеченовского университета создали нейронную сеть, которая может выявлять фибрилляцию предсердий на основе электрокардиограмм. Эта технология работает с высокой точностью и является важным инструментом в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний.

Федеративное машинное обучение также упрощает процесс совместной работы между компаниями, расположенными в разных регионах или странах, поскольку позволяет избежать проблем с безопасностью и конфиденциальностью данных. В будущем это открытие может значительно улучшить качество моделей искусственного интеллекта и расширить их применение в различных отраслях.

]]>