Пивот (от английского слова pivot) - это термин, который используется как в бизнесе, так и в аналитике данных. В каждом из этих контекстов он имеет свое значение, но в общем отражает идею изменения направления или подхода. В этой статье мы рассмотрим два основных значения слова «пивот»: бизнес-пивот и пивот в аналитике данных, особенно в контексте работы с таблицами и данными.
1. Пивот в бизнес-контексте
Пивот в бизнесе подразумевает изменение направления или стратегии компании, когда она принимает решение о перестройке продукта, услуги или всей бизнес-модели на основе полученных данных и анализа рынка. Этот процесс часто вызван необходимостью адаптироваться к изменениям в условиях конкуренции, потребительских предпочтениях или внутренним проблемам.
1.1. Когда применять пивот?
Снижение спроса на продукт: Если продукт или услуга не продаются, возможно, потребуется изменить их характеристики или ориентироваться на другую целевую аудиторию.
Обратная связь от клиентов: Реакция пользователей на ваш продукт может указать на необходимость изменений для улучшения его качества или удовлетворения потребностей клиентов.
Изменение рыночной ситуации: Новые технологии или тренды могут требовать пересмотра стратегии.
1.2. Примеры успешных пивотов
- Instagram: Изначально начинал как приложение для геолокации, но после анализа поведения пользователей компания решила сосредоточиться на обмене фотографиями.
- Slack: Изначально был разработан как инструмент для отслеживания игр, но после пивота стал популярной корпоративной платформой для общения и совместной работы.
2. Пивот в аналитике данных
Пивот в контексте аналитики данных, особенно в использовании таблиц (pivot tables), относится к методу сводки и агрегирования данных с возможностью их анализа различными способами. Пивот-таблицы позволяют пользователям из минимального объема данных получить обширные отчеты и визуализации.
2.1. Преимущества пивот-таблиц
- Гибкость: Пивот-таблицы позволяют быстро изменять структуру анализа, добавляя или убирая поля.
- Автоматизация: Вместо ручного учета, можно легко сгруппировать данные по нужным параметрам.
- Анализ больших объемов данных: Упрощают анализ и сравнение больших массивов информации, выявляют тренды и паттерны.
2.2. Как создать пивот-таблицу
Создание пивот-таблицы — достаточно простая задача:
- Сбор данных: Убедитесь, что ваши данные организованы в таблице с ясными заголовками.
- Выбор данных: Выделите диапазон данных, который хотите проанализировать.
- Создание пивот-таблицы: В большинстве программ для работы с таблицами, таких как Microsoft Excel или Google Sheets, есть функция создания пивот-таблицы.
- Настройка: Вы можете перетаскивать данные в области строки, столбца и значений, чтобы организовать анализ по своему усмотрению.
2.3. Примеры использования пивот-таблиц
- Финансовая аналитика: Компании используют пивот-таблицы для анализа доходов и расходов по категориям, периодам и регионам.
- Продажи: Анализировать объемы продаж по регионам, продуктам или времени (например, по месяцам).
- Маркетинг: Оценивать эффективность рекламных кампаний, сравнивая данные по разным каналам.
Пивот - это мощный инструмент, который нашел свое применение как в бизнесе, так и в аналитике данных. В бизнесе он помогает адаптироваться и развиваться, в то время как в аналитике обеспечивает гибкость и эффективность в работе с данными. Овладение принципами пивота и правильное применение пивот-таблиц позволяют компаниям получать инсайты, ранее недоступные, тем самым повышая свою конкурентоспособность и оптимизируя бизнес-процессы.
Спасибо вам, что дочитали эту статью до конца, поставьте лайк, подпишитесь на канал, с удовольствием отвечу на ваши вопросы в комментариях. Подписывайтесь на мои социальные сети:
Паблик VK - Подписаться
Telegram канал - Подписаться