Исследовательская группа представила бот, использующий модели распознавания изображений. Их можно сравнить с реальными пользователями в вопросах с некоторыми CAPTCHA.
По словам одного из авторов исследования Андреаса Плеснера, во время тестирования иногда боты показывали результативность в 100%. Он вместе с коллегами опубликовал результаты исследований, которые были посвящены reCAPTCHA v2. В этой версии пользователям нужно обнаружить и указать на картинке вещи вроде транспортных средств, дорожных знаков, других элементов.
Google отказалась от системы в пользу reCAPTCHA v3, так как она самостоятельно анализирует поведение пользователей и почти не взаимодействует с ними. Такую версию нельзя просто обойти. Однако большое количество компаний по всему мирру все еще отдает предпочтение reCAPTCHA v2.
Для создания нового бота ученые использовали усовершенствованную опенсорсную модель YOLO. В числе преимуществ находится то, что эта версия может находить объекты в режиме реального времени. Бот прошел обучение на 14 тысячах примерах. Исследователи признались, что во время эксперимента скрывали решения CAPTCHA, которые исходили от одного и того же IP-адреса, использовали VPN. Бот распознает некоторые изображения CAPTCHA в диапазоне от 69%, хотя в некоторых случаях достигается стопроцентная эффективность.