Инвесторы вложили миллиарды в компании, связанные с искусственным интеллектом, но внедрение ИИ в американских компаниях происходит медленно.
По данным Бюро переписи населения, всего 5% американских компаний использовали ИИ для производства товаров и услуг за последние две недели, что говорит о том, что энтузиазм на рынке пока не соответствует реальной экономике. Несмотря на такой медленный прогресс, ИИ может повысить производительность в самых разных отраслях, от энергетики до транспорта.
Эта графика, предоставленная Дороти Нойфельд из Visual Capitalist, показывает влияние ИИ на прибыль компаний в ближайшие пять лет на основе анализа Института Bank of America.
Как искусственный интеллект повлияет на операционную рентабельность отраслей ?
Чтобы изучить влияние искусственного интеллекта на операционную маржу, аналитики проанализировали примерно 3400 компаний с совокупной рыночной капитализацией около 90 триллионов долларов.
Как показано в таблице ниже, искусственный интеллект может способствовать увеличению маржи в 23 из 25 отраслей, что окажет наибольшее влияние на компании, производящие программное обеспечение и полупроводники, в ближайшие пять лет. Благодаря растущему спросу доходы полупроводниковых компаний, основанные на искусственном интеллекте, могут увеличиться на 34% за этот период.
Представляет собой относительное изменение за пять лет, где 5% означает увеличение операционной прибыли с 20% до 21%.
В то же время в энергетике и коммунальном хозяйстве внедрение ИИ в различных сферах применения, включая разведку месторождений, мониторинг трубопроводов и окружающей среды, может привести к увеличению прибыли.
Сегодня такие крупные игроки, как Shell, GE Vernova и Schneider Electric, запускают пилотные программы по внедрению ИИ для повышения эффективности работы по всей цепочке создания энергетической ценности.
Ожидается, что в автомобильной промышленности прибыль вырастет по мере того, как производители будут внедрять системы профилактического обслуживания на основе ИИ, которые упрощают принятие решений и позволяют выявлять потенциальные проблемы на ранней стадии. По некоторым оценкам, системы ИИ могут сократить расходы на проверку до 25% и снизить затраты на обслуживание на 10% в год.
В целом, экономия затрат с использованием искусственного интеллекта может достигать 55 миллиардов долларов в год у компаний S&P 500, что отражает широкий потенциал технологии для преобразования отраслей за счёт быстрых инноваций.
Чтобы узнать больше об этой теме с точки зрения стартапов, ознакомьтесь с этим графиком количества стартапов в области искусственного интеллекта по странам в 2024 году.