На сегодняшний день только 40 из 89 российских регионов успешно используют технологии искусственного интеллекта (ИИ) для мониторинга городского благоустройства. Основные барьеры к внедрению включают нехватку финансирования, отсутствие нормативно-правовой базы и недостаток ответственных служб – эти проблемы можно решить. Давайте рассмотрим основные вызовы и пути их решения, чтобы сделать города более умными, экологичными и удобными для жизни.
Нет финансирования
Чтобы внедрить ИИ, нужно финансирование. Для этого нужно доказать эффективность внедряемого проекта. Softlogic бесплатно проводит пилотный запуск, чтобы администрации городов могли оценить работу системы. Дальше — больше: ИИ-система начинает пополнять бюджет штрафами за нарушения в благоустройстве — автоматически, быстро, точно. И для этого нужна законодательная база.
Нет нормативно-правовой базы
Во многих городах России отсутствуют или устарели законы, которые позволяют выносить предписания за сброс мусора в неположенных местах или порчу дорожных ограждений. Без таких законов трудно доказать, что это – нарушения и их нужно незамедлительно устранить. Чтобы преодолеть этот барьер, региональные власти вносят изменения в местные правила и устанавливают четкие штрафы за нарушения в благоустройстве. Например, в Московской области и Башкортостане внесли поправки в соответствующие документы:
- «Кодекс Московской области об административных правонарушениях» от 04.05.2016 № 37/2016-ОЗ в Московской области
- Решение Совета городского округа город Уфа Республики Башкортостан Об утверждении Правил благоустройства территории городского округа город Уфа Республики Башкортостан от 23.06.2020 № 62/4 в городе Уфа.
Эти изменения и использование искусственного интеллекта в городском мониторинге позволили Московской области выписать за 2023 год 4111 постановлений на сумму более 171 млн.руб. Это — порядка 14,5 млн руб. ежемесячно.
Нет ответственных служб
В разных регионах России за порядок и благоустройство отвечают разные службы. Например, в Московской области это – Министерство по содержанию территорий и ГЖН, в Санкт-Петербурге — Государственная административно-техническая инспекция (ГАТИ), а в Уфе — Управление коммунального хозяйства и благоустройства. Хотя в стране много подобных управлений по благоустройству, городскому хозяйству и ЖКХ, их полномочия в каждом городе могут сильно отличаться, даже если задачи у них схожие.
Проблема различий в полномочиях и задачах служб по благоустройству в разных регионах России может быть решена с помощью следующих подходов:
- Разработка единых стандартов: Федеральное правительство может создать базовые стандарты и рекомендации для управления благоустройством, которые обеспечат определенную степень унификации при сохранении региональных особенностей.
- Обмен опытом: Организация регулярных форумов и конференций для обмена успешными практиками и инновационными решениями между регионами поможет улучшить процессы. Например, Московская область уже делится опытом применения ИИ в городском надзоре на платформе “Смартека”.
- Поддержка пилотных проектов: Реализация экспериментальных проектов в разных регионах поможет выявить наиболее эффективные стратегии, которые затем можно тиражировать.
- Обучение и повышение квалификации: Регулярное обучение для работников коммунальных служб по новым технологиям и методам управления повысит общую эффективность работы.
При интеграции этих подходов можно ожидать улучшение координации между различными службами и повышение эффективности работы по благоустройству в российских городах.
Страх перед технологией ИИ
Многие заказчики опасаются, что им придется обучать сотрудников заново или даже перестраивать отделы, чтобы работать с системами искусственного интеллекта (ИИ). Однако все страхи перед новыми технологиями быстро исчезают благодаря интуитивно понятной ИИ-системе Softlogic, работа с которой так же проста, как пользование смартфоном.
Мы видим, что активнее всего ИИ-решения внедряют администрации, во главе которых — люди с современным мышлением и стратегическим видением, например, руководители цифровой трансформации (РЦТ). Примеры успешной реализации ИИ уже можно наблюдать в таких российских регионах, как Санкт-Петербург, Уфа, Тула и Московская область.
«Комплексы Softlogic стали членами нашей команды», — ГАТИ Санкт-Петербурга.
Правительство поддерживает этот процесс через программы с грантами на внедрение ИИ, публикации рейтингов и введение KPI и IQ городов.
В городе уже есть цифровая платформа
В регионах часто возражают против ИИ, говоря, что у них уже есть электронные платформы для отслеживания нарушений в благоустройстве. Эти системы, хоть и современные, работают как онлайн-книги жалоб, где граждане сообщают о проблемах, например, ямах или граффити. Администрации тратят много сил и средств на обработку таких жалоб, но часто сталкиваются с устаревшей информацией и неоправданными ожиданиями.
Подход Softlogic кардинально отличается от традиционных платформ для жалоб. Мы используем нейросети для анализа данных с камер видеонаблюдения и мобильные ИИ-комплексы. Наши технологии исключают негатив и человеческий фактор на всех этапах — от выявления проблем до их решения.
С внедрением ИИ благоустройство становится гораздо эффективнее. Например, в Московской области заметили значительное снижение жалоб со стороны граждан — на целых 40%.
В Санкт-Петербурге горожане увидели, что ямы на дорогах, граффити на фасадах зданий и другие погрешности в благоустройстве стали устранять гораздо быстрее, и теперь сами просят включить территорию, где они проживают, в маршрут мониторинга ИИ-комплекса.
За всего 5 месяцев работы с умным комплексом ГАТИ Санкт-Петербурга обработала более 10 тысяч дефектов и вынесла постановления ответственным юрлицам на общую сумму более 25 миллионов рублей.
В огромной области или городе какое-то количество выбоин, стертой дорожной разметки, мусора — неизбежно. За неделю автомобиль с «умным» комплексом проезжает больше 1 тыс. км. За месяц — более 4 тыс. То есть средней российской территории достаточно внедрить 1-2 комплекса, чтобы полностью расстаться с рутиной и повысить эффективность используемых ресурсов.
«Умные» системы демонстрируют реальную картину состояния территорий, заменяя сложные бюрократические процессы. Умные администрации, наблюдая прогресс — понимают: это неоценимая помощь городу. С внедрением ИИ-контроля недостатки благоустройства быстро стремятся к нулю. И наблюдать за этим — сплошное удовольствие и для горожан, и для ответственных служб.