Google BigQuery - мощный облачный сервис для анализа больших объемов данных, который широко используется компаниями по всему миру. Однако в 2025 году российские пользователи столкнулись с серьезной проблемой - отключением доступа к этому важному инструменту.
Еще 13 августа 2025 года компания Google объявила о прекращении работы BigQuery в России, начиная с 9 сентября этого же года. Данное решение стало следствием усиления санкционного давления США на российский IT-сектор.
Отключение BigQuery – часть более широких санкций против России. С 12 сентября 2025 года целый ряд популярных зарубежных IT-сервисов прекратил работу в стране. Это коснулось таких платформ как Notion, Miro, ClickUp, Coda и других. Однако полностью лишиться доступа к передовым облачным технологиям для работы с данными российские специалисты не готовы и поэтому многие ищут способы продолжить использование BigQuery, даже несмотря на ограничения.
В этой статье мы рассмотрим возможные варианты оплаты и использования Google BigQuery из России в 2025 году в условиях санкционных ограничений. Также разберем преимущества этого сервиса и причины, по которым многие компании стремятся продолжить его использование, несмотря на возникшие трудности.
Что такое Google BigQuery и зачем он нужен
Прежде чем погружаться в описание способов оплаты, давайте сделаем шаг назад и обсудим, что же из себя представляет этот загадочный для некоторых пользователей Google BigQuery. Название, согласитесь, звучит внушительно, словно какой-то механизм из будущего. Но на самом деле, этот сервис — настоящий подарок для всех, кто работает с данными (особенно с их огромными массивами).
Представьте гигантскую библиотеку, где хранятся терабайты информации. Но вместо пыльных книг — упорядоченные данные, а вместо библиотекаря, который часами ищет нужную вам книгу, — мощный инструмент, способный мгновенно найти ответ на любой ваш запрос. Вот это и есть BigQuery! Если говорить более формально, то Google BigQuery — это облачное хранилище данных с невероятно быстрой и масштабируемой аналитикой. Он позволяет хранить, обрабатывать и анализировать огромные объемы информации с помощью SQL-запросов. Причем делать это можно с поразительной скоростью, которая недоступна большинству традиционных баз данных.
BigQuery используется в самых разных областях: от анализа пользовательского поведения в мобильных приложениях до прогнозирования продаж и оптимизации маркетинговых кампаний. Например, крупный интернет-магазин может использовать BigQuery для анализа истории покупок миллионов клиентов и персонализации рекомендаций. Или же финансовая организация может применять его для выявления мошеннических транзакций в режиме реального времени. В отличие от многих других инструментов для работы с данными, BigQuery не требует такой сложной настройки и администрирования. При этом вам не нужно беспокоиться о мощности серверов, обновлении программного обеспечения и других технических деталях. Все это берет на себя Google.
Преимущества BigQuery
Почему же BigQuery вызывает такой ажиотаж в мире больших данных. Спойлер: дело не только в красивом названии!
- Молниеносная скорость
BigQuery обрабатывает терабайты данных за считанные секунды. Он с легкостью прочитывает целую энциклопедию за минуту! При этом он легко подстраивается под ваши задачи, позволяя анализировать как небольшие объемы информации, так и огромные массивы данных. - Масштабируемость без головной боли
Растет ваш бизнес? Растут и ваши данные! BigQuery с легкостью масштабируется под ваши потребности. - Экономия бюджета
Платите только за то, что используете. Без огромных счетов за простаивающее оборудование. - Безопасность на высшем уровне
Google заботится о безопасности ваших данных с той же тщательностью, с которой охраняют Форт-Нокс. Шифрование, аутентификация, аудит – все это уже включено в пакет услуг. - Простота использования
Вам не обязательно быть гуру программирования, чтобы работать с BigQuery. У него понятный интерфейс и поддержка стандартного SQL, с которым знакомы многие аналитики. - Широкая интеграция
BigQuery совместим со множеством инструментов для визуализации и машинного обучения. Помимо этого, BigQuery легко соединяется с другими сервисами Google, такими как Google Analytics, Gemini, Google Ads и Google Cloud Storage. Это позволяет вам создать единую систему для работы с данными. - Анализ в реальном времени
Анализируйте данные по мере их поступления без каких-либо задержек.
Доступен ли Google BigQuery в России в 2025 году
Придется признать горькую правду - Google под санкционным давлением, увы, принял решение полностью ограничить россиян в использовании BigQuery. Если раньше мы говорили лишь о сложностях с оплатой российскими картами, то теперь даже доступ к самому сервису стал невозможен без использования VPN или другого способа подмены своей виртуальной локации.
Как оплатить Google BigQuery из России в 2025 году: обзор актуальных способов
Итак, переходим к основной теме статьи. Вы решили получить доступ к BigQuery и анализировать данные как настоящий профи, но очевидно наткнулись на сложности с оплатой из России? Спокойствие, только спокойствие! В 2025 году BigQuery по-прежнему доступен, хоть и придется проявить настойчивость.
Какие же варианты оплаты у нас есть?
- Посредники: Имеются в виду компании-помощники, которые берут на себя все трудности с оплатой зарубежных сервисов вроде нас. У нас есть необходимые платежные решения и компетенции для оплаты практически любого зарубежного сервиса, включая BigQuery. Конечно, за подобные услуги придется заплатить комиссию, но взамен вы экономите кучу времени и нервов.
- Зарубежная карта: Если у вас есть собственная иностранная карта или родственники/друзья, живущие за границей, то вы можете оплатить BifQuery самостоятельно, избегая комиссий и передачи данных аккаунта.
Перед тем как выбрать способ оплаты, внимательно изучите комиссии и оцените необходимость в регулярных оплатах других иностранных сервисов. Возможно, вам будет выгоднее оформить зарубежную карту и использовать ее, нежели постоянно обращаться к тем или иным "помогаторам".
Оплата Google BigQuery через посредников
Как мы уже говорили, если вы не хотите или не можете самостоятельно произвести оплату BigQuery, используя зарубежную карту, то можете воспользоваться услугами посредников, например, нашим сервисом по оплате Google BigQuery. В этом случае вы производите оплату в рублях, а мы закрываем закрываем вопрос с оплатой. Плюсом вы получаете официальные документы для бухгалтерии (об этом немного ниже). Процесс оплаты BigQuery таким способ прост до нельзя:
- Определитесь с суммой пополнения BigQuery.
До размещения заказа вам необходимо уточнить сумму, на которую необходимо пополнить баланс сервиса, в USD или EUR; - Оформите заказ.
Когда сумма к оплате в валюте известна, вам необходимо ввести ее в калькуляторе на соответствующей странице нашего сайта и продолжить оформление заказа, если сумма в рублях с учетом нашей комиссии вас устраивает; - Ожидайте, пока наш сотрудник свяжется с вами.
На этом этапе вам остается лишь ждать ответа нашего сотрудника и предоставить ему доступ к аккаунту BigQuery (или предоставить удаленный доступ) для оплаты; - Подтверждение оплаты Google BigQuery.
После оплаты наш сотрудник сделает скриншот с подтверждением и выйдет из аккаунта.
👍Плюсы метода:
- Относительная простота и надежность, т.к. посредники имеют опыт обхода санкций и различные схемы оплаты;
- Высокая вероятность успешной оплаты BigQuery с первого раза;
- Не надо тратить время на изучение платежных решений, VPN и т.п.
👎Минусы:
- Необходимо доплачивать комиссию сервиса;
- Необходимо доверять третьей стороне данные своего аккаунта Google (в случае, если вы не пользуетесь услугой оплаты через удаленный доступ).
Как можно оплатить Google BigQuery организациям из России
Нашим клиентам-компаниям из России мы также можем помочь оплатить BigQuery, при этом предоставив закрывающие документы! Список документов:
- Счет-договор с назначением платежа "Консультационные услуги по восстановлению доступа и оплате Google BigQuery";
- Акт выполненных работ.
Мы высылаем сканы этих документов, но также можем отправить оригиналы за счет заказчика.
Оплата Google BigQuery самостоятельно с помощью зарубежной карты
Некоторые юзеры идут другим путем – открывают счета в зарубежных банках и получают карты для оплаты Google BigQuery (или же польются подобными картами родственников/друзей, если посчастливилось иметь такую возможность). Это дает возможность работать с Google напрямую, без посредников, плюс эту карту можно использовать и для других зарубежных сервисов. Подойдут карты как банков СНГ, так и многих других стран. При этом иностранную карту можно оформить не только с личным визитом в банк, но и дистанционно (например, оформить удаленно через нас), либо попытаться найти трастовый сервис с виртуальными картами. Когда подобная карта уже на руках, оплатить BigQuery можно следующим образом:
- Для начала, естественно, необходимо оформить зарубежную карту;
- Далее пополнить ее на сумму, необходимую для пополнения BigQuery на нужную сумму;
- На следующем шаге необходимо зайти на сайт Google Cloud/BigQuery и авторизоваться или создать новый аккаунт, используя VPN/прокси или другой способ подмены геолокации. Причем это местоположение не обязательно должно совпадать со страной-эмитентом зарубежной карты;
- Далее вам будет предложено выбрать страну (автоматически предложится на основании вашего IP);
- После этого необходимо заполнить данные для платежного профиля. Адрес и почтовый индекс ("Zip code") можно найти в Google Maps, кликнув по номеру дома в нужном городе;
- Для регистрации остается привязать банковскую карту;
- Перейдите в консоль Google Cloud и войдите в свой аккаунт Cloud Billing -> Выберите страницу обзора платежей ->Нажмите Оплатить досрочно или Произвести платеж -> Выберите способ оплаты или добавьте новый -> Введите сумму, которую вы хотите заплатить -> Нажмите кнопку Выполнить платеж
👍Плюсы метода:
- Прямая оплата BigQuery без посредников и дополнительных комиссий;
- Сохранение конфиденциальности.
👎Минусы:
- Необходимо оформление зарубежной карты, что является недешевым и непростым процессом, а также время на решение технической части вопроса;
- Комиссии за пополнение и конвертацию все же будут.
Тарифы и стоимость Google BigQuery
Google BigQuery, как и многие облачные сервисы, не отличается простотой, когда речь заходит о ценообразовании.
Есть два основных пути: on-demand (по факту использования) и flat-rate (фиксированная цена). Первый вариант идеален, если вы только начинаете или ваши запросы неравномерны. Платите только за то, что "съели" – за терабайты обработанных данных. Первый терабайт, кстати, бесплатно - приятный бонус от Google! Если же у вас стабильно большие объёмы и нужна максимальная производительность, тогда flat-rate – ваш выбор. Покупаете виртуальные процессоры (они называются "слоты") и получаете гарантированную мощность. Это как арендовать отдельный кабинет вместо коворкинга. Кстати, flat-rate обязателен для BigQuery Editions.
А что это за "Editions"? Это тарифы, как на мобильную связь: есть "стандарт" (Standard Edition) – базовый тариф, подходит большинству, за который можно платить как по факту, так и по фиксированной цене. И есть "премиум" (Enterprise Edition) - для более крупных компаний и задач. Только фиксированная цена, зато больше возможностей, безопасность на уровне и приоритетная поддержка.
Не забывайте про хранение данных! BigQuery хитро делит его на "активное" (свежие данные) и "долгосрочное" (старше 90 дней). "Долгосрочное" хранить вдвое дешевле. И да, первые 10 ГБ вообще бесплатно.
В общем, BigQuery предлагает много вариантов. Чтобы не запутаться, можно использовать калькулятор для Cloud сервисов.
Подводя итоги можно просуммировать, что Google BigQuery – это мощный инструмент для анализа данных, который значительно упрощает жизнь бизнесу. Но, как говорится, за все хорошее нужно платить. И вот тут-то для российских компаний и пользователей начинаются настоящие приключения. Мы рассмотрели основные способы оплаты BigQuery, у каждого из которых есть свои плюсы и минусы, и выбор зависит от конкретной ситуации компании. Надеемся, эта статья была вам полезна.
