После начала её применения РУСАЛ увеличивает производительность при выплавке алюминия
Специально обученная на большом массиве исторических данных алюминиевого дивизиона РУСАЛа нейросетевая модель от «РУСАЛ ИТЦ» вычисляет химический состав электролита в электролизере и корректирует технологический процесс. Она уже прошла промышленные испытания.
ИИ вычисляет химический состав в электролизере, исходя из десятков доступных технологических параметров: температуры электролита, силы тока, напряжения, исходного химического состава. Это в разы сокращает сроки определения химического состава электролита в электролизере, которое до подключения к процессу нейросети проводилось с помощью проб за десятки часов.
[...] Замер для каждого электролизера с учётом их количества возможен не чаще одного раза в двое-трое суток. На основе замера делается вывод о ходе технологического процесса и необходимости подачи дополнительного глинозема или фтористых солей в электролизер, своевременная подача, в свою очередь, позволяет повысить скорость выплавки алюминия, сделать процесс более эффективным. С внедрением новой технологии определять химический состав будет нейросеть, она позволит дополнить редкие лабораторные замеры прогнозными значениями, сможет делать расчёты сколь угодно часто и будет намного оперативнее корректировать технологический процесс электролиза
— Виктор Манн, технический директор РУСАЛа .
Около года технология проходила испытания и опытно-промышленную эксплуатацию на Саяногорском алюминиевом заводе на электролизерах новейшего поколения РА-550, самой совершенной модели высокоамперных электролизеров из разработанных РУСАЛом. Она показала себя эффективной, и теперь эту ИИ-модель планируют интегрировать на всех алюминиевых заводах РУСАЛа.
Читать материалы по теме:
«Электроприбор» поставит для российской авиатехники более 40 тысяч изделий до конца года
Испытан новый российский газотурбинный двигатель АЛ-41СТ-25 мощностью 25 МВт