Найти в Дзене

Китайский ИИ: гонка за лидерами или своя игра?

Привет, друзья! Тема ИИ сегодня горячее, чем пекинская утка в лучшие времена. И вот свежий «горячий пирог»: эксперты говорят, что Китай отстаёт от США в области больших языковых моделей (LLM) примерно на год. Серьёзно? Давайте разбираться, что это значит и что из этого выйдет. Год отставания: это много или мало? Рой Тзезана из Тель-Авивского университета считает, что отставание Китая в генерации текстов составляет от полугода до года. Кажется, немного, да? Но Тзезана добавляет важную деталь: ИИ развивается с невообразимой скоростью. За последний год произошли колоссальные изменения. Поэтому этот год отставания — это серьезный разрыв. А вот здесь и возникает важный вопрос: а можно ли этот разрыв ликвидировать? Ли Дахай, глава китайского стартапа ModelBest, соглашается. Разрыв – от одного до двух лет. Ни одна китайская модель не сравнится с GPT-4 от OpenAI. OpenAI o1: новый виток гонки. А тут ещё и OpenAI выпустила свою новую модель o1. Она превосходит другие модели в сложных логических

Привет, друзья! Тема ИИ сегодня горячее, чем пекинская утка в лучшие времена. И вот свежий «горячий пирог»: эксперты говорят, что Китай отстаёт от США в области больших языковых моделей (LLM) примерно на год. Серьёзно? Давайте разбираться, что это значит и что из этого выйдет.

Год отставания: это много или мало?

Рой Тзезана из Тель-Авивского университета считает, что отставание Китая в генерации текстов составляет от полугода до года. Кажется, немного, да? Но Тзезана добавляет важную деталь: ИИ развивается с невообразимой скоростью. За последний год произошли колоссальные изменения. Поэтому этот год отставания — это серьезный разрыв. А вот здесь и возникает важный вопрос: а можно ли этот разрыв ликвидировать?

Ли Дахай, глава китайского стартапа ModelBest, соглашается. Разрыв – от одного до двух лет. Ни одна китайская модель не сравнится с GPT-4 от OpenAI.

OpenAI o1: новый виток гонки.

А тут ещё и OpenAI выпустила свою новую модель o1. Она превосходит другие модели в сложных логических задачах, включая науку, программирование и математику. Используется метод обучения с подкреплением, позволяющий модели «думать продуктивно». Китайским компаниям придётся ещё усерднее работать.

Ян Чжилинь, основатель Moonshot AI, называет o1 «важным улучшением» и даже сдвигом парадигмы. Оно позволяет моделям имитировать процессы мышления и генерировать больше данных, не завися от уже почти исчерпанных ресурсов.

-2

Ограничения и новые возможности.

Для Китая этот прорыв OpenAI — и проблема, и возможность. С одной стороны, ограничения на доступ к передовым чипам США делают задачу ещё сложнее. С другой стороны, новая методика OpenAI может помочь китайским компаниям добиться хороших результатов без значительного увеличения вычислительных мощностей. Что же из этого выйдет? Это настоящий вопрос.

Где Китай впереди?

Хотя Китай отстаёт в текстовых моделях, он по-прежнему лидирует в других областях генеративного ИИ. Например, в моделях edge AI, которые работают на устройствах пользователей, а не в облаке, разрыв с США незначительный. Китайские компании также лидируют в генерации видео по текстовому описанию. Здесь они, кажется, уже обскакали OpenAI с их обещанным, но до сих пор не выпущенным, Sora. Сказать по правде — поразительно.

Заключение:

Гонка за лидерство в ИИ набирает обороты. Китай отстаёт, но не сдаётся. Возможно, ограничения в доступе к технологиям станут стимулом для инноваций в Китае. А, может, и нет. Время покажет. Но одно ясно: интрига на самом высоком уровне. И это — захватывает.