Необходимость указания достоверности результатов, выводов и рекомендаций диссертации определяется п. 16, 23 и 30 Положения о присуждении ученых степеней [1], п. 30 Положения о совете по защите диссертаций... [2], а также п. 5.3.1 и п. 9.2.1 ГОСТ 7.0.11 - 2011 [3].
Достоверность – бесспорность, твердая обоснованность и строгая доказательность каких-либо знаний. Достоверное суждение – такое суждение, в котором высказывается твердо обоснованное знание [4].
Достоверность научного результата – свойство результата соответствовать объективной реальности – причинно-следственным связям, присущим соответствующей предметной области [6].
Достоверность научного результата – его закономерно выражающаяся обусловленность объективно существующими в соответствующей предметной области причинно-следственными связями [4].
Важнейшее требование достоверности – возможность воспроизведения научного результата другими учеными. Результат, воспроизведение которого невозможно, не считается достоверным [5].
Достоверность научного результата закономерно вытекает из его обоснованности.
Обоснованность научного результата – это наличие убедительного доказательства его правильности [6].
Достоверность результатов исследования зависит главным образом от точности исходных посылок и исходных данных, а также от адекватности моделей исследуемых объектов (процессов) и используемых методов исследования [6].
Адекватность – совпадение основных свойств объекта и соответствующих свойств его прототипа [4].
Адекватность модели – совпадение свойств модели относительно цели моделирования и соответствующих исследуемых свойств моделируемого объекта [4].
Адекватность научного результата – соответствие сформулированного научного результата с данными практического опыта, выполненными экспериментами, a также c другими теоретическими результатами, полученными ранее или другими методами [4].
Точность – степень совпадения оценки некоторой величины или параметра с его истинным значением. Точность характеризуется погрешностью или степенью воспроизводимости [4].
Достоверность и обоснованность результатов, выводов и рекомендаций научных исследований обеспечиваются [6, 7]:
а) учётом представительного и репрезентативного количества факторов, влияющих на решение научной задачи;
б) использованием исходных данных, полученных из практики, a также на полунатурных моделях, апробированных на математических или физических моделях;
в) обоснованным выбором основных допущений и ограничений, принятых в качестве исходных при формулировании постановок научных задач;
г) использованием современного, апробированного НМА и математического аппарата, адекватных пакетов математических программ, корректным выбором используемых общих и частных показателей и критериев, а также применяемых и разрабатываемых математических моделей;
д) сочетанием результатов теоретических исследований c большим объёмом экспериментальных исследований.
Достоверность и обоснованность подтверждаются [6, 7]:
а) результатами математического и/или физического моделирования, данными лабораторных экспериментов, натурных (полунатурных) испытаний;
б) высокой сходимостью теоретически (аналитически) полученных результатов c экспериментальными данными, а также c результатами натурных испытаний и/или практического внедрения;
в) сходимостью результатов теоретических расчетов или имитационного моделирования c имеющимися экспериментальными данными;
г) получением из вновь разработанных общих научных положений (выводов, рекомендаций, моделей, зависимостей и т. п.) широко известных частных научных результатов;
д) результатами опытно-конструкторских разработок, опытом практического внедрения результатов диссертации;
е) результатами испытаний (приемо-сдаточных, полигонных, государственных и т. д.) и экспериментальных исследований предлагаемых решений;
ж) тем, что полученные научные результаты имеют ясную физическую трактовку и не противоречат известным данным.
Как правило, в большинстве работ достоверность результатов описывается в самом общем виде.
Пример формулирования достоверности результатов диссертации по техническим наукам:
Достоверность результатов диссертации подтверждается:
– использованием основных принципов системного подхода, а также обоснованным выбором основных рамок исследования при постановке научной задачи и разработке ее решения;
– аналитическим выводом зависимостей, используемых в моделях;
– корректным применением апробированных математических методов при проведении вычислений;
– использованием прикладных пакетов программ математического моделирования при получении численных результатов исследования;
– возможностью интерпретации графиков, построенных на основе полученных выражений, физическим процессам в реальном прототипе объекта исследования;
– непротиворечивостью полученных результатов с известными работами ученых и специалистов в данной предметной области;
– использованием результатов работы в виде составных частей прикладных НИР и ОКР, связанных с разработкой конкретных технических средств связи и телекоммуникаций, прошедших итоговые приемо-сдаточные испытания и успешно сданные заказчику;
– положительными отзывами экспертов и рецензентов на опубликованные в научной печати статьи и работы.
Однако, как указывается в работе [8] достоверность результатов целесообразно указывать не только «в общем», как это делается в подавляющем числе диссертаций, но и применительно к каждому результату исследования в выводах по нему в соответствующих подразделах работы.
Например, характеризуя новую математическую модель (разновидность модели) изучаемого явления или процесса, необходимо:
а) указать особенности физических процессов, которые модель призвана отразить;
б) точно определить границы ее применимости;
в) привести доводы в пользу непротиворечивости модели;
г) провести сравнение с теоретическими результатами других авторов;
д) отметить адекватность применения аналитических и численных методов, точность расчётов;
е) указать на возможность предсказания новых свойств объекта исследования на основе вводимой модели.
ж) сопоставить результаты расчетов, которые дает модель, с экспериментальными данными, причём с использованием количественно выражаемых критериев сравнения.
Давая характеристику проведённым эмпирическим исследованиям, необходимо отметить [8]:
а) достигнутую воспроизводимость результатов;
б) использование корректных методик измерений;
в) наличие надёжного (с определяемой погрешностью) метрологического обеспечения;
г) соотнесение полученных результатов с известными результатами теории и эксперимента, и использование строгих количественных критериев при сравнении различных результатов.
Как считал Луи Пастер, «в экспериментальных работах надо сомневаться до тех пор, пока факты не заставляют отказаться от всяких сомнений». Безусловно, особую значимость эмпирическим исследованиям придаёт использование современного научного оборудования. Однако, отводя особую роль эксперименту в части достоверности его результатов, в то же время нужно отметить, что эксперимент сам по себе ещё не гарантирует правильного объяснения наблюдаемых явлений! [8].
Пример формулирования достоверность отдельных результатов диссертации по техническим наукам [8]:
Достоверность результатов диссертации. В работе представлены результаты, полученные сугубо аналитическими методами. В пользу их достоверности свидетельствуют:
– совпадение аналитических решений, найденных различными способами (отличия не более 4 %);
– непосредственная проверка путём подстановки решений в уравнения, служащие определениями для изучаемых характеристик (например, в уравнения для инвариантных вероятностных плотностей, собственных чисел и собственных функций линейных операторов и т. д.);
– возможность сведения общих результатов к тестовым задачам; сопоставление с данными, полученными другими авторами иными методами или в рамках иных трактовок (например, при сравнении нюансов вероятностной и метрической интерпретации расхождение не превышает 6 %);
– организация специальных сравнительных численных расчётов (показателей Ляпунова и графических демонстраций сходимости итерационных процессов);
– выбор базовых предположений при построении стохастических моделей случайных процессов (структур) на основе предварительного изучения качественно-количественных свойств физического явления, которые должны быть отражены в математической модели;
– анализ экспериментальных данных и качественное совпадение результатов расчётов (например, спектров флуктуаций моделируемых параметров) с экспериментальными данными.
При этом достоверность первого научного результата подтверждают: контроль сходимости построенного численного решения, совпадение результатов с аналитическим решением в случае идеально проводящих стенок волновода (до 10-го знака), сохранение дискретности и полноты набора решений при импедансе стенок, отличном от нуля, сравнение полученных выражений и численных результатов с данными работ [45, 57, 67] (совпадение более 90 %).
Достоверность второго научного результата обеспечивается совпадением экспериментальных и расчётных величин средней мощности генерации с λ = 2058 нм (отличие в пределах 20–27 %), а также совпадением полученного значения константы скорости ступенчатой ионизации с резонансного уровня CuI и данными в статье [15] (с точностью не хуже 12 %).
Данная статья является выдержкой из книги автора «Макаренко С.И. Оформление и защита кандидатской диссертации по техническим наукам. Часть 1». Скачать электронную версию этой книги можно на сайте издательства «Наукоемкие технологии» или в РИНЦ. Заказ бумажной версии книги доступен в интернет-магазине вышеуказанного издательства.
Литература:
1. Положение о порядке присуждения ученых степеней (в редакции от 25.01.2024). Постановление Правительства РФ от 24.09.2013 г. № 842. – М.: Правительство РФ, 2013.
2. Положение о совете по защите диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук (в редакции от 14.12.2023). Приказ Министерства образования и науки РФ от 10 ноября 2017 г. № 1093. – М.: Министерство образования и науки РФ, 2017.
3. ГОСТ Р 7.0.11 – 2011. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Диссертация и автореферат диссертации. Структура и правила оформления. – М.: Стандартинформ, 2011.
4. Макаренко С. И. Справочник научных терминов и обозначений. – СПб.: Наукоемкие технологии, 2019. – 254 с.
5. Стратегия и практика достижения высшей квалификации субъектом инновационного труда: монография / Под обш. ред. С.И. Пахомова, В.Л. Кубышко. – 3-е изд. дополн. и перераб. – М.: Буки Веди, 2018. – 550 с.
6. Долгов А. И. Подготовка диссертаций в области военной науки и техники (методическое пособие). – Ростов-н/Д., 1990.
7. Долгов А. И. Подготовка диссертаций в области военной науки и техники (методическое пособие). – Ростов-н/Д., 1990.
8. Аникин В. М., Пойзнер Б. Н. Как диссертанту аргументировать достоверность научных положений и результатов, выносимых на защиту // Известия вузов. Физика. 2011. Т. 54. № 6. С. 105-108.
Вся информация действительна на дату опубликования: 28 сентября 2024 г.
Об авторе: Макаренко Сергей Иванович, доктор технических наук, профессор, эксперт ВАК. Подробности здесь.
