8 лучших опенсорсных инструментов для ИИ-разработчиков

Курс изучения C#Можете пройти наш бесплатный курс по изучению C#

1. Weaviate

Weaviate — это AI-ориентированная база данных, которая позволяет хранить и обрабатывать высокоразмерные векторные данные. Она обеспечивает семантический поиск, не зависящий от точного совпадения запроса с документами, что позволяет находить релевантные результаты, даже если есть опечатки. Weaviate также поддерживает мультимодальный поиск по тексту, видео и изображениям, что делает её универсальным решением для ИИ-разработок.

2. Haystack

Haystack — это мощный фреймворк для создания ИИ-приложений, таких как чат-боты, семантический поиск и автоматизированные службы поддержки. Его технологическая агностика и гибкость позволяют легко интегрировать его с разными моделями и инструментами, а многофункциональность делает его отличным выбором для быстрого создания и развертывания решений.

3. vLLM

vLLM — это библиотека для быстрого развертывания и обслуживания языковых моделей. Она поддерживает работу на различных типах оборудования, включая GPU и TPU, и предлагает продвинутые возможности для квантования моделей и параллелизма тензоров. Это позволяет оптимизировать производительность при обработке большого количества запросов.

4. Taipy

Taipy — это фреймворк для быстрой разработки веб-приложений с использованием больших данных и ИИ. Он предназначен для специалистов по данным, которым не нужно углубляться в изучение сложных фронтенд-технологий. Разработка приложений с Taipy требует лишь знания Python, что ускоряет процесс создания и тестирования решений.

5. Phoenix

Phoenix — это платформа для мониторинга ИИ-приложений, которая помогает обнаруживать узкие места, анализировать производительность и отслеживать изменения в промптах и моделях. Этот инструмент особенно полезен для тестирования и оценки ИИ-систем, предоставляя разработчикам возможность тонкой настройки своих решений на основе полученных данных.

6. LangGraph

LangGraph — это библиотека для создания ИИ-агентов, которая выделяется своей способностью управлять процессом выполнения задач с возможностью вмешательства человека на любом этапе. Это делает систему управляемой и более безопасной, что особенно важно в критически важных приложениях, где автоматизация должна работать под контролем.

7. Airbyte

Airbyte — это платформа для построения ETL/ELT конвейеров. Она позволяет интегрировать данные из разных источников, включая базы данных и API, и перемещать их в хранилища или озера данных. Платформа поддерживает само- и облачный хостинг, что делает её гибким инструментом для обработки данных в масштабах.

8. AgentOps

AgentOps — это решение для разработки и мониторинга AI-агентов. Оно помогает интегрировать агенты в более сложные системы, такие как AutoGen и LangChain, а также обеспечивает инструментами для их оценки и тестирования. Это идеальный выбор для разработчиков, создающих автономные системы на базе искусственного интеллекта.

Эти инструменты позволят вам создавать более сложные и надежные ИИ-системы, независимо от сферы их применения.

Курс изучения PythonМожете пройти наш бесплатный курс по изучению Python

Оригинальная статья - 8 лучших опенсорсных инструментов для ИИ-разработчиков сайта Сервисный центр Volt-PC.