Для развития ИИ в России нужно преодолеть недостаток данных на русском языке
Компании, которые откажутся от внедрения искусственного интеллекта (ИИ), к 2030 году потеряют 20% от текущей выручки. Об этом на конференции «Цифровая транспортация – 2024» заявил управляющий директор, руководитель центра индустриальных внедрений AI Сбербанка Андрей Шабанов, со ссылкой на аналитический прогноз McKinsey. Те же, кто начнет использовать возможности ИИ, увеличат свои доходы на 120%.
История вопроса:
По словам Андрея Шабанова, для развития ИИ в России нужно преодолеть несколько барьеров. Среди них – недостаток данных на русском языке по сравнению с английским или китайским. Трудности создает и нехватка инфраструктурных решений, включая оборудование и специальные чипы для создания обучаемых моделей искусственного интеллекта.
Ключевым фактором для развития отрасли остаются люди, считает Андрей Шабанов. В стране не хватает специалистов по ИИ, математиков, а также тех, кто готов к внедрению обучаемых моделей.
– Технология ИИ развивается настолько стремительно, что за последние годы мы от генерации изображений и видеоконтента перешли к проектированию зданий и сооружений, а также прогнозированию потоков и событий в реальном времени, – объяснил управляющий директор, руководитель центра индустриальных внедрений AI ПАО «Сбербанк».
Однако, по словам Андрея Шабанова, в России все еще не хватает данных для обучения моделей ИИ. Кроме того, наблюдается дефицит специалистов по разметке данных, а инфраструктура остается недостаточно мощной.
Поэтому, считает эксперт, внедрение искусственного интеллекта в любую из сфер – комплексная задача, которая предполагает наличие инициативного заказчика, создание коннекторов во внутренние информационные системы, использование low-code платформ, а также интеграцию модели в саму организацию.
Согласен с коллегой и генеральный директор группы компаний ЦРТ Дмитрий Дырмовский. Он объясняет, что для внедрения ИИ-модели в работу компании обязательно нужно выстроить комплекс, а не просто «прикрутить» к информационной системе.
– Базовая модель – это школьник, специализированная модель – это уже выпускник вуза. Но дальше он, когда приходит в организацию, что делает? Вы даете ему внутренние распорядки, документы, какие-то материалы, внедряете его в организацию. То же самое мы делаем и с ИИ-моделью, – резюмировал эксперт.
Напомним, что работодатели с 2022 года практически в 7 раз чаще стали искать резюме соискателей, имеющих опыт работы с искусственным интеллектом. LR