Чатботы потребляют огромное количество энергии, чтобы отвечать на вопросы пользователей, и простое поддержание серверов бота в достаточно прохладном состоянии в центрах обработки данных наносит ущерб окружающей среде. Хотя точно определить нагрузку практически невозможно, исследователи из Калифорнийского университета в Риверсайде выяснила, сколько воды и энергии потребляет чат-бот OpenAI ChatGPT, использующий языковую модель GPT-4, выпущенную в марте 2023 года, для написания среднего письма из 100 слов.
Каждый запрос в ChatGPT проходит через сервер, который выполняет тысячи вычислений, чтобы определить, какие слова лучше использовать в ответе.
При выполнении этих вычислений серверы, обычно расположенные в центрах обработки данных, выделяют тепло. Для охлаждения оборудования и поддержания его работоспособности часто используются системы водоснабжения. По словам Шаолея Рена, доцента Калифорнийского университета в Риверсайде, вода переносит тепло, выделяемое в центрах обработки данных,чтобы помочь ему выйти из здания, подобно тому, как человеческое тело использует пот для сохранения прохлады.
По его словам, там, где электричество дешевле, а вода сравнительно дефицитна, для охлаждения складов часто используют большие установки, напоминающие кондиционеры. Это означает, что количество воды и электричества, требуемое для каждого отдельного запроса, может зависеть от местоположения центра обработки данных и сильно варьироваться.
По словам защитников окружающей среды, даже в идеальных условиях центры обработки данных часто являются одними из самых больших потребителей воды в городах, где они расположены. Но центры обработки данных с электрическими системами охлаждения также вызывают опасения, поскольку повышают счета жителей за электроэнергию и нагружают электросети.
Центры обработки данных также требуют огромного количества энергии для поддержки других видов деятельности, таких как облачные вычисления, а искусственный интеллект только увеличил эту нагрузку, говорит Рен. Если центр обработки данных расположен в жарком регионе и для его охлаждения используются кондиционеры, то для поддержания низкой температуры серверов требуется много электроэнергии. Если дата-центры, использующие водяное охлаждение, расположены в районах, подверженных засухе, они рискуют лишиться ценного природного ресурса.
В Северной Вирджинии, где находится самая высокая в мире концентрация центров обработки данных, группы граждан протестуют против строительства этих зданий, утверждая, что они не только являются громкими энергопотребителями, не приносящими достаточного количества долгосрочных рабочих мест, но и являются бельмом на глазу, убивающим стоимость домов. В Западном Де-Мойне (штат Айова), развивающемся очаге дата-центров, по данным департамента водоснабжения, объекты, принадлежащие таким компаниям, как Microsoft, потребляют около 6 % всей воды в округе. После длительной судебной тяжбы газета Oregonian заставила Google раскрыть информацию о том, сколько воды потребляют ее дата-центры в городе The Dalles, расположенном в 80 милях к востоку от Портленда; оказалось, что почти четверть всей имеющейся в городе воды.
Прежде чем чат-боты смогут выполнить запрос, на их обучение тратится огромное количество энергии. Большие языковые модели, позволяющие чатботам вроде ChatGPT генерировать реалистичные ответы, требуют от серверов анализа миллионов данных.
По словам экспертов в области ИИ и исследовательских работ, на обучение этих продвинутых компьютерных моделей могут уйти месяцы, и такие технологические компании, как Google, Meta и Microsoft, в спешном порядке строят центры обработки данных.
Крупные технологические компании неоднократно брали на себя обязательства сделать свои центры обработки данных более экологичными за счет использования новых методов охлаждения. Эти климатические обещания часто не выполняются.
В июле компания Google опубликовала свой последний экологический отчет, согласно которому выбросы углекислого газа выросли на 48 %, в основном за счет искусственного интеллекта и центров обработки данных. Кроме того, компания восполняет лишь 18 процентов потребляемой воды - это далеко от 120 процентов, которые она поставила перед собой в качестве цели к 2030 году. «Google давно стремится к устойчивому развитию, руководствуясь своими амбициозными целями, в том числе достижением нулевого уровня выбросов к 2030 году», - говорит Мара Харрис, представитель Google.
«ИИ может требовать много энергии, поэтому мы постоянно работаем над повышением эффективности», - сказала Кайла Вуд, представитель OpenAI. Эшли Сеттл, представитель Meta, в своем заявлении сказала, что компания ставит во главу угла «устойчивое и эффективное функционирование наших центров обработки данных, а также обеспечение того, чтобы люди могли полагаться на наши услуги». Крейг Чинкотта, генеральный менеджер Microsoft, заявил, что компания «по-прежнему стремится снизить интенсивность использования ресурсов», и добавил, что Microsoft работает над внедрением методов охлаждения центров обработки данных, которые «полностью исключат потребление воды».
По словам экспертов, такие технологические компании, как Nvidia, будут продолжать создавать компьютерные чипы, вырабатывающие больше киловатт энергии на сервер для выполнения большего количества вычислений. ИИ создает беспрецедентные требования к центрам обработки данных, которые намного превосходят все, что было в новейшей истории, говорит Рен.
«Стремительное развитие искусственного интеллекта резко изменило эту траекторию, - сказал Рен, - и поставило перед отраслью новые задачи, с которыми она еще никогда не сталкивалась».