Исследователи Гамильтоновского института Мейнутского университета и факультета математики и статистики в Ирландии обнародовали важные выводы о роли домашних заданий в успеваемости учащихся. В исследовании, проведенном под руководством профессора Эндрю Парнелла, Натана Макджеймса и профессора Энн О'Ши, использовалась новая модель искусственного интеллекта для анализа данных из "Исследования тенденций в международной математике и естественных науках" (TIMSS 2019). Сообщает источник phys.org автор: Университет Мейнута.
В исследовании приняли участие 4118 ирландских учащихся второго года обучения в средней школе и оценили влияние различных моделей выполнения домашних заданий на их успеваемость по математике и естественным наукам.
Исследование под названием "Мало и часто: машинное обучение на основе причинно-следственных связей демонстрирует преимущества домашних заданий для повышения успеваемости по математике и естественным наукам" было опубликовано в журнале Learning and Instruction.