Не забывай проводить анализ и смотреть насколько сильна связь между показателями статистики компании. Влияет ли кол-во звонков на прирост клиентов или как сильно рекламный бюджет увеличивает продажи? Дает ли прирост одного показателя другому и как эти значения влияют друг на друга. Разобраться в этом тебе поможет корреляция.
Корреляция - выявляет взаимосвязь между разными показателями статистики. Она нужна для того чтобы оценить зависимость переменных друг с другом и как сильно влияет первый показатель на второй.
Например:
Когда один показатель увеличивается, а другой в это время уменьшается. Это говорит о том что связь между ними отрицательная и не нужно рассматривать эти параметры вместе. Либо были опущены (не учтены) существенные данные для расчета статистики. Ты явно что-то забыл или не включил в расчет.
Корреляция может быть от -1 до 1:
- Положительная (от 0 до 1) - когда оба показателя растут. Между показателями имеется сильная взаимосвязь
- Отрицательная (от 0 до -1) - когда один показатель растет, другой уменьшается. Данные нуждаются в детальной обработке, либо не были учтены какие-либо показатели
- Средняя (от 0,5 до -0,5) - когда показатели вообще не связаны друг с другом и меняются хаотично. Данные незначительно влияют друг на друга, либо не были учтены дополнительные условия
Нужно помнить что:
- Корреляция - это не зависимость! Если два показателя коррелируют друг с другом - это еще не значит что между ними есть прямая связь. Все данные нуждаются в детальной обработке с подключением промежуточной статистики.
- Корреляция может быть случайной! Иногда совершенно не связанные друг с другом показатели могут коррелироваться ,но в реальности никак не зависеть друг от друга.
Для чего тогда нужна корреляция?
Несмотря на риск простого совпадения, чаще всего корреляция помогает найти неочевидные связи между переменными. Связь может быть как прямой так и косвенной. Еще может быть зависящей от третьих лиц или дополнительных переменных.
В любом случае, корреляция покажет тебе взаимосвязь показателей, на основе которой ты сможешь сделать вывод как сильно одно зависит от другого и нужно ли вмешиваться в изменение этих показателей