Несмотря на активное развитие искусственного интеллекта доступных и бесплатных моделей все же не так много в сравнении с платными сервисами. К числу одной из наиболее востребованных моделей ИИ, предоставляющих немало возможностей даже в режиме “free”, относится Perplexity AI. В сегодняшнем обзоре поговорим о том, как работает данная платформа, и в чем заключаются ее самые интересные возможности.
Perplexity: что это за нейросеть?
Perplexity AI представляет собой бесплатную поисковую систему вкупе с чат-ботом, работающим на основе искусственного интеллекта. Perplexity быстро и точно отвечает на запросы пользователей; диалог осуществляется в режиме реального времени. Нейронная сеть помогает находить исчерпывающие ответы даже на самые непростые вопросы, что делает ее полезным инструментом для повседневного поиска информации.
Компания была основана в 2022 году группой специалистов, работавших над созданием языковых моделей. В 2024 году Perplexity получила финансирование в размере $165 миллионов, что подняло ее оценку выше $1 миллиарда. Довольно-таки немало для столь молодого проекта! Название "Perplexity", кстати, в переводе с английского языка означает "недоумение". При помощи данного названия создатели платформы выразили ее главную миссию - она состоит в том, чтобы помочь пользователям быстро и без усилий находить ответы на любые имеющиеся у них вопросы.
Примеры ответов, которые дает модель
Давайте теперь посмотрим на практике, как работает обозреваемая нейронная сеть. На платформе доступно два типа подписки - бесплатная, а также продвинутая (стоимость ее составляет 20 долларов в месяц). Для тестирования была использована бесплатная версия модели.
Мы начали с довольно простого запроса. А именно, мы спросили у Perplexity, в чем состоит смысл жизни человека. На скринах ниже можно увидеть, что нейросеть выдала развернутый и связный ответ:
Вместе с тем, в ответе присутствовали также и пункты, которые Perplexity не раскрыла достаточно широко - им она уделила всего одно-два предложения:
После этого мы сделали еще один запрос - попросили модель рассказать об особенностях французской национальной кухни. С этим заданием модель тоже справилась неплохо. Обратите внимание: в верхней области диалогового окна с чат-ботом находятся источники, из которых Perplexity черпала информацию. При необходимости пользователь может посетить данные веб-сайты и ознакомиться с интересующими его статьями в Сети более детальным образом. Очень удобно:
Быть может Perplexity просто переписала информацию из этих источников? Мы проверили предоставленный моделью ответ на уникальность. К сожалению, наши опасения отчасти подтвердились. Показатель оригинальности ответа по Content-Watch составил немногим более 76 %. Но не будем судить Perplexity слишком строго. Ведь все же мы просили нейросеть дать ответ на вопрос, а не написать полностью оригинальный текст.
Предоставленный моделью ответ, несмотря на низкую оригинальность текста, является довольно полным и позволяет предварительно ознакомиться с интересующей темой, а также посетить релевантные источники информации. Поэтому в отношении поиска нужных данных Perplexity однозначно будет полезной. Если же нужно написать полностью уникальный текст - можно воспользоваться, например, моделью ChatGPT Omni, которая доступна на сайте Креатор Проджект. ChatGPT Omni, как известно, пишет отличные тексты с высокой уникальностью.
Еще одно задание, которое позволяет оценить возможности обозреваемой модели, заключается в суммаризации видео (выделении его главных моментов). Чтобы усложнить задание, мы попросили нейросеть предоставить информацию о том, какие проблемы освещаются в англоязычном видео на тему мытья посуды. Мы просто написали в чат "Суммаризируй видео" и добавили ссылку на сам ролик:
Из видео можно узнать о том, как мыть посуду и избежать негодования по отношению к каждому моменту данного процесса:
Справилась ли Perplexity с этой задачей? Вполне. В своем ответе модель осветила основные моменты ролика:
Таким образом, нейронную сеть Perplexity мы рекомендуем к работе. Несмотря на определенные недостатки, она поможет в составлении текстов, поиске информации, а также в извлечении главных аспектов видеороликов. С этой моделью работа с информацией станет простым и приятным занятием.