За первые девять месяцев этого года спрос на серверы с поддержкой искусственного интеллекта в российском государственном секторе значительно увеличился, удвоившись по сравнению с предыдущим годом. Однако большая часть серверов, работающих с ИИ, функционирует на базе иностранных решений, цена таких систем неизбежно продолжит расти.
В России спрос на серверы с графическими ускорителями для работы с искусственным интеллектом в госсекторе существенно увеличился, удвоившись в этом году по сравнению с предыдущим годом.
Так, по словам представителя компании «Гравитон», количество тендеров на закупку таких серверов значительно возросло: если за первые девять месяцев 2023 года было проведено 16 тендеров на сумму 930 млн рублей, то в 2024 году аналогичный период показал 30 тендеров на сумму уже 1,7 млрд рублей, узнал «КоммерсантЪ».
Наиболее часто данные серверы запрашивают для решения задач, связанных с видеоаналитикой, включая обработку видеопотоков в режиме реального времени, рассказал изданию Александр Фильченков, директор департамента серверных и сетевых систем «Гравитона». Он подчеркнул, что в госсекторе такие решения активно применяются для интеллектуального анализа данных и принятия управленческих решений. Прогнозы говорят о дальнейшем росте интереса к таким технологиям, поскольку почти треть российских компаний планируют внедрить ИИ в свои процессы в ближайшие три года.
Ситуация на рынке серверов для ИИ объясняется также глобальными изменениями в бизнесе. В последние годы, по данным iKS-Consulting, значительно возросла выручка дата-центров от аренды оборудования для обучения ИИ-моделей, составив в 2023 году 6,6 млрд рублей. Среди крупнейших клиентов таких дата-центров – компании Cloud.ru, «Яндекс», «Крок», «МегаФон».
Эксперты также отмечают, что в области лицевой биометрии наблюдается растущий спрос на оборудование для обработки видеопотоков в режиме реального времени, что связано с развитием Единой биометрической системы и коммерческими проектами.
Аналитики прогнозируют бурный рост рынка ИИ-серверов
Однако, несмотря на позитивные тенденции, существуют и проблемы. Основной из них является зависимость от иностранных продуктов Nvidia, которая ограничила доступ к своим технологиям на российском рынке. Российские компании, в свою очередь, начинают активно искать альтернативы среди отечественных и китайских производителей процессоров для ИИ, таких как «ХайТэк» (экс Iva Technologies), чьи процессоры выпускаются под брендом LinQ.
При этом сложности возникают и с закупкой серверов из-за увеличения сроков доставки и растущей стоимости логистики зарубежных решений.
В итоге, несмотря на ограничения и сложные условия, крупные российские компании, такие как «Сбер» и «Яндекс», продолжают увеличивать закупки серверов для ИИ.
Мировыми лидерами в производстве серверов с графическими ускорителями и решений для искусственного интеллекта являются Nvidia (серверы Nvidia DGX), AMD (Radeon Instinct), Intel, Google, IBM, Microsoft Azure, Amazon Web Services. В Китае в лидерах компании Huawei, Inspur, Sugon, в России – YADRO, 3Logic Group (Гравитон), RSC Group, «ХайТэк» (бывшая Iva Technologies).