В технологиях искусственного интеллекта, безусловно, есть потенциал, но нынешний неослабевающий ажиотаж вокруг него неоправдан, считает известный профессор Массачусетского технологического института Дарон Аджемоглу. Каким бы многообещающим ни был ИИ, мало шансов, что он оправдает эту шумиху, считает ученый.
По его подсчетам, лишь 5% всех рабочих мест в мире созрели для того, чтобы их захватил или хотя бы заметно потеснил ИИ в течение следующего десятилетия. Это хорошая новость для работников, но очень плохая для компаний, которые тратя миллиарды на эти технологии в надежде, что они приведут к резкому росту производительности.
"Много денег будет потрачено впустую. Вы не добьетесь экономической революции из-за этих 5%", - заявил Асемоглу в интервью Bloomberg.
Он сделал себе имя за пределами академических кругов десять лет назад как соавтор бестселлера "Почему нации терпят неудачу", опубликованного New York Times, и впоследствии стал одним из самых громких и заметных ораторов, предупреждающих о том, что ажиотаж вокруг искусственного интеллекта зашел слишком далеко.
Большие надежды
Сторонники ИИ утверждают, что он позволит компаниям автоматизировать большую часть рабочих задач и положит начало новой эре медицинских и научных прорывов. Дженсен Хуан, генеральный директор Nvidia, компании, само название которой стало синонимом бума искусственного интеллекта, прогнозирует, что растущий спрос на эти технологии со стороны более широкого круга компаний и правительств потребует затрат в размере 1 триллиона долларов на модернизацию оборудования центров обработки данных в ближайшие годы.
И хотя в последнее повышается скептицизм по поводу ИИ (отчасти потому, что за счет инвестиций в умные системы расходы растут быстрее доходов даже в таких компаниях, как Microsoft и Amazon), большинство инвесторов по-прежнему готовы платить высокие премии за акции, обещающие оседлать волну искусственного интеллекта.
ИИ на распутье
Асемоглу предполагает, что в ближайшие годы история с искусственным интеллектом может развиваться тремя путями. Первый предполагает постепенное снижение ажиотажа и инвестиции в "скромное" использование технологии. Согласно второму сценарию, ажиотаж будет нарастать еще год или около того, что приведет к обвалу фондового рынка, в результате которого инвесторы, руководители и студенты разочаруются в технологиях.
В третьем сценарии бум затянется надолго, заставляя компании сокращать десятки рабочих мест и вкладывать сотни миллиардов долларов в искусственный интеллект, "не понимая, что они собираются с этим делать", только для того, чтобы попытаться снова нанять работников, когда выяснится, что технология не работает.
Наиболее вероятной ученый считает какую-то комбинацию второго и третьего сценариев. Руководители слишком сильно боятся пропустить бум искусственного интеллекта, чтобы можно было предполагать, что в ближайшее время хайп уляжется, поясняет он.
Современные крупные языковые модели, такие как ChatGPT, впечатляют во многих отношениях, признает Асемоглу. Но у них есть проблемы с надежностью и недостаток мудрости или здравого смысла на человеческом уровне, из-за чего люди вряд ли в ближайшее время будут отдавать на аутсорсинг ИИ многие рабочие места. ИИ также не сможет автоматизировать физические работы, такие как строительство или уборка, добавляет ученый.