Умные камеры начнут фиксировать нарушения на дорогах
В России запустят пилотный проект по выявлению автомобилей со скрытыми номерами и неоплаченными штрафами. Система будет выявлять нарушителей с помощью умных камер и искусственного интеллекта.
Эксперимент пройдет сразу в нескольких федеральных округах: Центральном, Уральском, Приволжском и Северо-Кавказском.
Система будет фиксировать:
- перевозчиков с неоплаченными штрафами Ространснадзора, ГИБДД и ФТС, включая международные рейсы;
В рамках теста разработают технические требования для камер и уточнят условия их установки. Это станет основанием для внесения поправок в действующие нормативные акты, сообщает Telegram-канал Минтранса РФ.
Напоминаем, что узнать о наличии штрафов с камер можно через «Автокод Штрафы». Там осуществляется проверка штрафов ГИБДД. Имеющуюся задолженность можно сразу же погасить со скидкой 50% — бонус действует в первые 20 дней с момента назначения штрафа.
Как рассказал в беседе с изданием «Коммерсанть» Роман Душкин, старший преподаватель кафедры энергетики МИФИ, камеры с высокой точностью смогут определять автомобили со скрытыми номерами. По его словам, технические решения для случаев, когда в номере закрыт один или два символа, прорабатывались еще 10 лет назад. Уже тогда по базам ГИБДД можно было установить марку и модель авто, но на тот момент не было нормативной базы под данное решение.
Сейчас водители могут придумать способы, как скрыть номер полностью. Но и это, по мнению Душкина, не является проблемой. Сейчас технологии могут справляться и с более сложными случаями, например, грязные номера фиксируются в инфракрасном диапазоне.
Эксперт по системам фото и видеофиксации Григорий Шухман считает, что для выявления скрытых номеров умные камеры вовсе не потребуются.
— Просто можно сопоставлять машины без номеров с ранее зафиксированными ТС, где такие данные были видны. Соответственно, при наличии каких-то характерных примет можно сопоставить портрет авто с номером, получив привязку к конкретной машине. Сейчас эти камеры объединены в сеть, то есть не каждая из них отдельно базу ведет, а где-то централизованно информация сохраняется. Соответственно, идет фиксация ТС с номером, и, если с другой камеры пришло изображение авто без этих данных, но с характерными чертами, то уже в центре, где идет обработка информации со всех камер, можно сопоставить изображения, — отметил эксперт.