Нейросетевая модель позволит значительно ускорить процесс регулировки электролиза на Саяногорском алюминиевом заводе Расчёт химического состава электролита в электролизёре способен контролировать искусственный интеллект. Испытания нейросетевой модели для управления электролизом успешно прошли на Саяногорском алюминиевом заводе. Систему разработал инженерно-технологический центр компании «РУСАЛ». Ранее операцию по определению состава электролита в электролизёре проводили с помощью лабораторных испытаний раз в 2–3 дня, после чего решали, нужно ли подавать дополнительно фтористые соли или глинозём. Эти компоненты необходимы для более эффективной выплавки алюминия. Теперь же ИИ, используя такие параметры, как температура электролита, сила тока, напряжение, исходный химический состав, самостоятельно прогнозирует химический состав электролита, что значительно ускоряет процесс регулировки электролиза. Целый год ИИ тестировали на новых электролизёрах РА-550 и сверялись с результатами, полученными лабораторным путём. Когда точность расчётов больше не вызывала сомнений, модель стали использовать для самостоятельного управления процессом. Этот же метод решено ввести на всех предприятиях, которые входят в объединенную компанию «РУСАЛ». Редакция Экскаватор Ру
«РУСАЛ» доверил ИИ рассчитывать химический состав электролита
2 октября 20242 окт 2024
1 мин