Оператор ORDER BY в выражении OVER позволяет не только сортировать значения. Если сочетать оператор с агрегирующими функциями, можно производить вычисления кумулятивно, то есть с накоплением.
Задача 1
Напишите запрос к таблице tools_shop.orders, который выведет:
- дату и время заказа created_at;
- сумму заказа total_amt;
- сумму заказа с накоплением, отсортированную по возрастанию даты и времени заказа.
SELECT created_at, total_amt,
SUM(total_amt) OVER (ORDER BY created_at)
FROM tools_shop.orders
Задача 2
Напишите запрос к таблице tools_shop.orders, который выведет:
- идентификатор пользователя user_id;
- дату и время заказа created_at;
- сумму заказа total_amt;
- сумму заказа с накоплением для каждого пользователя, отсортированную по возрастанию даты и времени заказа.
SELECT user_id, created_at, total_amt,
SUM(total_amt) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at)
FROM tools_shop.orders
Задача 3
Напишите запрос к таблице tools_shop.orders, который выведет:
- месяц заказа в формате '2016-02-01', приведённый к типу date;
- сумму заказа total_amt;
- сумму заказа с накоплением, отсортированную по возрастанию месяца оформления заказа (здесь дата — дата и время, усечённые до месяца).
SELECT CAST(DATE_TRUNC('month', created_at) AS date), total_amt,
SUM(total_amt) OVER (ORDER BY CAST(DATE_TRUNC('month', created_at) AS date))
FROM tools_shop.orders