Природный, человеческий интеллект с его когнитивными способностями, интуицией и креативностью был движущей силой прогресса и инноваций, сформирован природной и социальной эволюцией нашего вида. Признавая ценность человеческого интеллекта, интеграция искусственного интеллекта направлена на усиление, а не на замену нашей врожденной способности. Как использовать эту технологию организаторам мероприятий? На какие особенности искусственного интеллекта и риски нужно обратить внимание?
БОЛЬШОЙ ПОТЕНЦИАЛ
Искусственный интеллект (ИИ) все еще находится на ранних стадиях внедрения в событийную индустрию, но потенциал его роста неоспорим. Примечательно, что такие продукты, как ChatGPT, всего за два месяца охватили аудиторию в 100 млн пользователей, демонстрируя скорость, с которой ИИ может привлекать к себе внимание. Для сравнения – мобильным телефонам потребовалось 16 лет, чтобы завоевать такую пользовательскую базу. Такой экспоненциальный рост подчеркивает преобразующий потенциал искусственного интеллекта в развитии индустрии мероприятий.
В начале уточним, что такое искусственный интеллект и нейронные сети? Технология искусственного интеллекта направлена на имитацию таких способностей человека, как восприятие, понимание языка, решение проблем и принятие решений. Пользователи взаимодействуют с системами ИИ через различные интерфейсы, такие как голосовые команды, чат-боты или приложения, управляемые данными, для выполнения конкретных задач или получения информации. Нейронные сети в контексте искусственного интеллекта – это особый тип алгоритма, вдохновленный структурой и функционированием человеческого мозга. Они предназначены для распознавания закономерностей и взаимосвязей в огромных объемах данных.
Нейронные сети состоят из взаимосвязанных узлов, именуемых искусственными нейронами, организованных в слои. С помощью процесса, называемого обучением, нейронные сети могут извлекать уроки из примеров и корректировать свои внутренние параметры, чтобы улучшить свою производительность в конкретных задачах. Одним из основных правил обучения является обратное распространение ошибки, error back propagation, позволяющее пользователю подгонять задачу к нужному ответу.
ПРИРУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Одна из самых больших проблем при использовании искусственного интеллекта в событийной индустрии – укрощение нейронных сетей, с которыми вы работаете. Да, они могут быть трудными для понимания и их, может быть, сложно обучить, но специалисты по организации мероприятий должны научиться их эффективно использовать и быть готовыми к устранению любых возникающих проблем.
Простой аналогией механизма взаимодействия с искусственным интеллектом представляется дрессировка. Научите ИИ командам, выбору материала из достоверных источников, поправьте ошибки и можете смело ему поручать типизированные шаблонные задачи. При этом, если вы хотите получить что-то действительно выдающееся, скорее всего, не обойтись без помощи специалиста-дрессировщика. Для простоты можно назвать его «человеком, разговаривающим с нейросетью».
МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ
Коммуникация с нейронными сетями может осуществляться различными способами.
Текст. Пользователи могут взаимодействовать с нейронными сетями через текстовые интерфейсы, такие как чат-боты или виртуальные помощники. К этому типу можно отнести и продукты различных компаний, основанные на языковых моделях GPT (Generative Pre-Trained Transformer). Наиболее популярные из них: ChatGPT компании Microsoft, Bard компании Google, TrueGPT Илона Маска, Tongyi Qianwen китайской компании Alibaba, российские Kandinsky и GigaChat Сбера, последние используют модель Fred-T5 и лучше понимают русский язык.
Голос. Нейронные сети могут понимать разговорную речь и реагировать на нее, позволяя пользователям взаимодействовать с системами искусственного интеллекта с помощью голосовых команд. Виртуальные помощники, такие как Siri или Алиса компании «Яндекс», используют методы распознавания речи и обработки естественного языка для интерпретации запросов пользователей и предоставления устных ответов.
Изображения. Нейронные сети превосходно справляются с задачами распознавания рисунков и фотографий. Например, пользователи могут загружать файлы в приложения или устройства на базе искусственного интеллекта для выполнения таких задач, как идентификация объектов, распознавание лиц или генерация изображений. Основными продуктами стоит назвать Midjourney, Dall-E, Stable Diffusion.
Конечно, все ставят амбициозную цель создать универсальную модель искусственного интеллекта, но даже в частностях достижения впечатляют. Показательна история одного из победителей международного конкурса фотографии Sony World Photography Awards 2023. Немецкий фотохудожник Борис Эльдагсен представил на конкурс изображение, сгенерированное нейросетью, о чем сам впоследствии и сообщил. Это лишь очередное доказательство того, что промптография – изображение, полученное в результате текстовых запросов, промпт – скоро прочно займет свое место в создании контента. Придет время, и промптинженер станет одной из самых востребованных профессий. Такого специалиста жизненно необходимо иметь любой компании, которая заботится об эффективности бизнеса. Экономия времени и неожиданные удачные решения сторицей окупят затраты на перестройку с учетом новой схемы работы. В этой связи для нужд компании StagePro мы решили создать уникальную нейросеть, прирученную и натренированную под наши запросы. В данном случае нас интересовало три аспекта.
- Расширенный по сравнению с Dall-E и прочими глобальными продуктами интерфейс управления генерацией.
- Локальное серверное решение, позволяющее не зависеть от санкций и внешних факторов.
- Авторские права на контент – вычислительные мощности принадлежат StagePro, конфигурация нейронной сети и все разработки осуществляются в рамках свободного программного обеспечения.
На данный момент технологии на языковых моделях GPT требуют колоссальных вычислительных мощностей. Голосовое взаимодействие актуально как элемент взаимодействия с пользователем в рамках мероприятия, а самым перспективным для разработки концептов является генерация изображений.
По мнению дизайнера и специалиста по использованию нейросетей компании StagePro Василия Базуева, исходя из текущих тенденций, вполне вероятно, что в событийной индустрии в ближайшие годы будет продолжать расти и развиваться использование искусственного интеллекта в дизайне пространства и среды, что продолжит революционизировать способы планирования и проведения мероприятий. По мере того, как технология ИИ становится все более совершенной и доступной, планировщики и организаторы мероприятий смогут воспользоваться ее многочисленными преимуществами, включая повышение эффективности, креативности и улучшение качества обслуживания клиентов.
ПЛАН ДЕЙСТВИЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИИ В СОБЫТИЙНОЙ ИНДУСТРИИ
- Проанализируйте текущий культурный контекст, включая устоявшиеся убеждения, ценности и предпочтения аудитории.
- Оцените методы проектирования пространства и среды мероприятия, чтобы определить сильные и слабые стороны и посмотреть, как ИИ может их улучшить.
- Сделайте обзор предыдущего опыта разработки мероприятий и праздников, это даст представление о том, какие механизмы и эффекты работают, а какие – нет. Определите передовой опыт и модные тренды, чтобы посмотреть, как можно внедрить ИИ для повышения качества.
- Проанализируйте современные тенденции в оформлении для создания уникальных и персонализированных дизайнов и декораций.
- Приручите нейронные сети: имейте в виду, что искусственный интеллект все еще находится на ранних стадиях разработки. Этого можно достичь путем обучения и тестирования нейронных сетей и их настройки до тех пор, пока они не будут давать высококачественные результаты.
- Непрерывно проводите мониторинг и оценку текущей ситуации. Индустрия мероприятий постоянно развивается, и крайне важно постоянно отслеживать и оценивать использование искусственного интеллекта другими компаниями. Проанализируйте данные и отзывы, чтобы определить области для улучшения и внести необходимые изменения в формулу.
- Разработайте на основе анализа и оценки предыдущих шагов формулу использования искусственного интеллекта в событийной индустрии. Она должна включать применяемые методы и инструменты, разработку документации и новых технологий, потребность в которых будет таким образом определена.
Стоит сказать о том, что сейчас в разработке декораций и оформлении пространства используется такое порождение работы с ИИ, как генеративный дизайн. Он включает в себя создание набора правил или параметров для дизайна, а затем использование ИИ для построения различных вариантов, соответствующих этим критериям. Это экономит время и дает простор для эксперимента. Однако важно отметить, что в этом процессе нельзя обойтись без человека, искусственный интеллект не может заменить творчество и интуицию опытного дизайнера, а лишь послужит его дополнением.
Автор: Александр Корчагин, директор компании StagePro
Все права защищены. Статья опубликована в журнале CongressTime №2(23)2023, 30 июня 2023. При цитировании активная ссылка на сайт издания обязательна.