Правительство планирует создать государственную информационную систему для подтверждения компетенций разработчиков программного обеспечения (ПО). Проект будет включать в себя подготовку, переподготовку и трудоустройство специалистов.
Система подтверждения компетенций разработчиков ПО и других IT-специалистов будет доступна для IT-компаний, отраслевых ассоциаций, образовательных учреждений и профильных институтов. Предполагается, что к 2025 году ею воспользуются более 20 000 человек, а к 2030 году это число увеличится до 250 000.
Основной задачей системы станет поддержка работодателей. С ее помощью они смогут быстрее закрывать вакансии разработчиков.
Однако представители Ассоциации больших данных (АБД), в которую входят такие компании, как «Сбер», «Ростелеком» и «Яндекс», отмечают, что государственные механизмы подтверждения квалификаций не всегда соответствуют быстрым изменениям на рынке. Для успеха новой системы важно предусмотреть возможность гибкой адаптации инструментов оценки под потребности рынка. По их мнению, новая система может ускорить процесс подбора персонала, однако полностью проблему дефицита кадров не решит.
Кто формирует будущее машинного обучения?
По данным IT-World, к 2030 году российской экономике потребуется дополнительно 2,4 млн работников, из которых около 2 млн будут сосредоточены в таких отраслях, как обрабатывающая промышленность, транспорт, здравоохранение, социальные услуги, научные исследования и IT.
Несмотря на достаточно обтекаемые формулировки относительно целей проекта, на проект уже выделено 41,3 млрд рублей из бюджета страны и 630 млн рублей из внебюджетных источников. Что в итоге получат обучающиеся и уже состоявшиеся специалисты в области информационных технологий, мы сможем увидеть уже в ближайшее время.
В дополнение к проекту, министерство цифрового развития России запускает единую онлайн-платформу для обучения ИТ-навыкам, ориентированную на школьников и студентов. Проект, анонсированный министром Максутом Шадаевым на форуме Kazan Digital Week, нацелен на развитие навыков программирования, работы с большими данными и искусственным интеллектом.