Учёные сообщают, что новая модель нейронной сети GPT-o1 от OpenAI, известная как «Strawberry», на 30% мощнее предыдущей версии и способна в два счета диагностировать состояние пациента и назначать лечение. Несмотря на наличие ошибок, они встречаются не чаще, чем у человека. Эти достижения подчеркивают угрозу, которую ИИ представляет для традиционных медицинских профессий.
Системы ИИ уже сегодня показывают высокие результаты в диагностике заболеваний, интерпретации медицинских изображений и разработке планов лечения. Они могут выполнять эти задачи быстрее и точнее, чем многие медицинские работники. В связи с этим, роль врача в области стандартной диагностики и рутинного лечения становится все менее востребованной.
Модель o-1 продемонстрировала впечатляющие результаты в тестировании на специализированном медицинском наборе данных AgentClinic-MedQA, значительно превзойдя предыдущую модель GPT-4o. Быстрое развитие возможностей ИИ в обработке сложной медицинской информации и предоставлении консультаций только ускорит изменения в медицинской практике.
В ближайшие годы можно ожидать, что количество необходимых врачей снизится, поскольку системы здравоохранения, поддерживаемые ИИ, будут становиться все более распространенными и эффективными. Однако, несмотря на это, человеческий фактор, такой как эмпатия, критическое мышление и принятие сложных решений, будет оставаться важным в определенных областях медицины.
Тем не менее, даже эти аспекты могут быть затронуты будущими итерациями ИИ-моделей. Поэтому будущим медицинским специалистам стоит обратить внимание на области, которые требуют активного вмешательства, такие как хирургия и неотложная медицина. Эти специальности могут также подвергнуться автоматизации в течение следующего десятилетия.
Таким образом, будущее медицины может стать менее привлекательным для новых поколений врачей, если только они не будут специализироваться на направлениях, которые сложно полностью автоматизировать.
