Социальные сети активно применяют рекомендательные алгоритмы, поощряя пользователей как можно дольше оставаться на платформе. Но эти программные инструменты, использующие искусственные интеллект, не всегда учитывают возраст целевой аудитории. В этом году в США федеральный апелляционный суд вынес решение по делу о гибели десятилетней девочки, погибшей в попытках повторить опасный челлендж из рекомендаций TikTok. Впервые в истории социальных сетей суд решил, что платформы социальных медиа могут нести ответственность за контент, рекомендуемый их алгоритмами. Эксперты Angara Security объясняют, почему рекомендательные алгоритмы несут риски кибербезопасности и как защититься от неприемлемого контента персонализированных рекомендаций. Рекомендательные алгоритмы — продукт машинного обучения со всеми сопутствующими рисками кибербезопасности. Обработка запроса на рекомендацию моделью с недостаточным обучением может выдать нерелевантный ответ. Неконтролируемое использование таких рекомендательны
Эксперт Angara Security о рекомендательных алгоритмах соцсетей: к ним стоит относиться критически
13 сентября 202413 сен 2024
1
3 мин