Разработчики сравнивают возможности искусственного интеллекта с навыками молодого ученого, у которого мало опыта.
ИИ-ученый сначала генерирует гипотезы, а потом проверяет их на оригинальность. Затем система использует помощника по программированию для проведения экспериментов, ведения журнала результатов. Это помогает развивать исследование в правильном направлении. На следующем этапе работы искусственный интеллект пишет научные статьи.
Проект возглавляет Конг Лу, представляющий Университет Британской Колумбии в Ванкувере. Он поделился тем, что ИИ-ученый проявляет креативность во время генерации гипотез. Проблема лишь в том, что ИИ иногда генерирует ложную информацию, искажающую результаты реально проведенных исследований. Многие идеи ИИ-ученого нежизнеспособные.
Академики и исследователи уточнили, что даже 10% ложной информации в научных публикациях неприемлемы. Канадские исследователи при поддержке токийского стартапа Sakana AI заявили о том, что планируют усовершенствовать представленную модель. Они согласны с доводами коллег и сказали, что внесут корректировки для того, чтобы ИИ не генерировал ложную информацию, которая может ввести в заблуждение. Разработчики полагают, в будущем ИИ сможет самостоятельно проводить исследование, и его работа не будет нуждаться в корректировке. Но они также добавили, что работу искусственного интеллекта все равно должны проверять люди.